03 ago - Italia
Macchinari e impiantistica
La risorsa sarà inserita all'interno della Digital Factory di sede, la funzione interna alla DB& T (Data Business & Technology) che si occupa di sviluppo software e ricerca nel settore digital di Veolia Italia.
Il team lavora su piattaforme cloud-native basate sui servizi GCP e AWS, sviluppando sistemi IoT per la raccolta e l'elaborazione di telemetrie ed algoritmi di efficienza energetica sviluppati in collaborazione con il team di Data Science. Lo stack tecnologico utilizzato è all’avanguardia (backend in C# .NET, frontend in Angular, e strumenti AI-assisted come GitHub Copilot) e la progettualità affrontata copre tutto il ciclo di vita del software dalla definizione dei branch sui repository GitLab, alla creazione delle pipeline CI/CD, dalla creazione dell’infrastruttura tecnologica tramite IaC (Terraform), alla definizione degli unit test.
In particolare la risorsa fornirà supporto al progetto Eurekam Lite, la nostra piattaforma cloud-native creata per gestire in modo centralizzato i sistemi di supervisione degli impianti termici distribuiti a livello nazionale,
tramite l’orchestrazione dei processi verso sistemi BMS (Building Management Systems) che utilizzano connettori proprietari.
La risorsa collaborerà con i diversi team del Dipartimento Digital Business & Technology e il personale operativo sul campo, con responsabilità crescenti man mano che acquisisce padronanza del sistema.
analisi dei flussi di dati tra la piattaforma cloud e i sistemi BMS;
investigazione di anomalie tramite log applicativi;
sviluppo di feature e fix su backend e pipeline CI/CD;
collaborazione con il team Data Science per lo sviluppo di modelli predittivi e soluzioni AI.
Laurea triennale o magistrale (in corso o conseguita) in Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria Energetica o Gestionale;
basi solide di programmazione in almeno un linguaggio tra C#, Java o Python;
familiarità con SQL e concetti di database relazionale;
preferibile esperienza con cloud computing (GCP, AWS o A
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