Expert Applied AI Architect

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Nell'area AI Delivery Center, entrerai in una struttura AI dedicata al trasferimento tecnologico e all'evoluzione delle capability di Intelligenza Artificiale applicata. Contribuirai a trasformare prototipi, architetture e pattern emergenti in asset riusabili, documentati e adottabili dai team interni, favorendo l'adozione autonoma di soluzioni GenAI, RAG, agentiche e compound AI in contesti enterprise complessi, regolati e ad alta integrazione.

Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.

Quali saranno le tue attività

Disegnare reference architecture per soluzioni AI, GenAI, RAG, agentic AI e compound AI.

Definire pattern architetturali e implementativi riusabili in contesto enterprise.

Trasformare prototipi e sperimentazioni in blueprint tecnici, guide operative, playbook ed esempi adottabili dai team.

Documentare trade-off, vincoli, decisioni architetturali, criteri di utilizzo e anti-pattern.

Contribuire alla costruzione e manutenzione della knowledge base tecnica sulle capability AI.

Facilitare l'adozione dei pattern tramite workshop, walkthrough tecnici, office hour e sessioni di enablement.

Collaborare con team MLE, piattaforme AI, factory applicative, data engineering, security e domini applicativi.

Raccogliere feedback dagli utenti interni e trasformarlo in evoluzione dei pattern e delle reference implementation.

Supportare il technology transfer verso le strutture responsabili della delivery.

Chi stiamo cercando

3-5 anni di esperienza in ruoli tecnologici enterprise

progettazione di architetture AI enterprise e pattern riusabili;

conoscenza di GenAI, RAG, LLMOps, evaluation, observability e soluzioni agentiche;

capacità di produrre documentazione tecnica chiara: guide, playbook, diagrammi, ADR,



quickstart ed esempi;

attitudine al developer enablement: sai spiegare, formare, facilitare e rendere autonomi altri team tecnici;

conoscenza di API, microservizi, container, Kubernetes, OpenShift e piattaforme cloud AI;

capacità di collaborare con MLE, platform, security, data engineering e factory applicative;

inglese almeno B2;

laurea in ambito STEM o competenze equivalenti maturate in contesti enterprise;

costituiscono un plus AI security, prompt injection, auditabilità e governance by design.

Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €

Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo

Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello

Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone

Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli

Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9

Benefici

Sistema moderno e integrato di welfare

Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione

Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto del D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. xlwpduy Ti invitiamo a prendere visione dell'Informativa Privacy dedicata.

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