Data Engineer - Bologna

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Per conto di una solida realtà italiana operante nel settore energia e utilities, attualmente coinvolta in un importante percorso di evoluzione tecnologica e integrazione all'interno di un gruppo nazionale in forte crescita, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire nel team IT/Data presso la sede di Bologna.
Dettagli sul cliente
Il Cliente è una solida realtà italiana operante nel settore energia e utilities, attualmente coinvolta in un importante percorso di evoluzione tecnologica e integrazione all'interno di un gruppo nazionale in crescita, sta inoltre investendo nella realizzazione di una moderna piattaforma dati e nell'implementazione del nuovo Data Lake aziendale, con l'obiettivo di rafforzare le capacità di reporting, analytics e supporto alle decisioni di business.
Descrizione
La figura entrerà a far parte di un team IT/Data composto da circa 10 professionisti e sarà coinvolta in un progetto strategico, in una fase di costruzione ed evoluzione della piattaforma, con il supporto di figure senior e una forte esposizione alle tecnologie più attuali del mondo Data Engineering.
Resposabilità principali:
Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati batch e near real-time.
Supporto all'implementazione e all'evoluzione del Data Lake aziendale.
Modellazione, trasformazione e consolidamento dei dati a supporto di reporting, analytics e business intelligence.
Implementazione e gestione dei workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow.
Sviluppo e ottimizzazione di job distribuiti con Apache Spark.




Gestione di dataset in formato Parquet e architetture basate su Delta Lake.
Verifica della corretta alimentazione e trasformazione dei dati provenienti da differenti sorgenti informative.
Controllo e monitoraggio della qualità del dato.
Supporto alla realizzazione di dataset destinati a reporting e analytics, anche tramite Power BI.
Monitoraggio delle performance delle pipeline e gestione delle anomalie.
Collaborazione con stakeholder aziendali, referenti tecnici e team applicativi per la raccolta dei requisiti e la delivery delle soluzioni.
Profilo del Candidato
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.
Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering.
Ottima conoscenza di SQL.
Buona conoscenza di Python per attività di data engineering e automazione.
Esperienza concreta con:
Apache Spark
Apache Airflow
Delta Lake
Formato Parquet
Esperienza con architetture Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.
Conoscenza dei processi ETL/ELT.
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti multiple.
Capacità di troubleshooting e ottimizzazione delle performance.




Conoscenza di Power BI
Esperienza maturata in contesti enterprise o su progetti di modernizzazione delle piattaforme dati.
offerta di lavoro
Cosa offre l'azienda:
Partecipazione a un progetto strategico di costruzione del Data Lake aziendale.
Possibilità di lavorare quotidianamente con tecnologie moderne come Spark, Airflow e Delta Lake.
Contesto in forte trasformazione, con impatto diretto sui progetti e sulle evoluzioni della piattaforma dati.
Inquadramento e vantaggi:
Contratto a Tempo Indeterminat o Tempo Determinato 12 mesi.
CCNL Terziario Commercio.
Buoni pasto da 8 €.
Assicurazione sanitaria Fondo Est.
Convenzioni aziendali.
Modalità di lavoro:
La posizione prevede una presenza prevalente presso la sede di Bologna.
Eventuali giornate di smart working vengono valutate in base a specifiche esigenze organizzative e personali.
Iter di selezione:
Colloquio con il Responsabile IT
Eventuale confronto finale con il CTO di Gruppo
Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge ***** (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.
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