Data Scientist - Gena Ai
Pubblicato il 02-08-2026 - Bludigit in Milano
Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT.
A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre ******* chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.
Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
Fondata nel ****, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
In tale contesto è stata creata
Bludigit S.p.A
., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.
In un'ottica di ampliamento del team
Analytics & AI
, siamo alla ricerca di una risorsa che sarà coinvolta nelle seguenti attività:
Implementare nuovi applicativi e contribuire al miglioramento della qualità dei dati disponibili;
Analizzare, sviluppare e integrare algoritmi e strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI), in collaborazione con il team Data, per ottimizzare l'analisi dei dati;
Monitorare l'impatto delle decisioni sulle reti di distribuzione, valutandone gli effetti a livello aziendale;
Raccogliere i requisiti e contribuire alla definizione della roadmap dei progetti GenAI aziendali;
Supportare l'innovazione dei processi di distribuzione del gas attraverso l'impiego di soluzioni di Intelligenza Artificiale e tecnologie generative.
La GenAI sta rivoluzionando il nostro rapporto con l'intelligenza artificiale, offrendo infinite opportunità.
Questo ruolo ti consentirà di contribuire attivamente a questa trasformazione, amplificando le capacità umane attraverso l'innovazione.
Laurea conseguita o in fase di conseguimento in discipline scientifiche o ingegneristiche.
L'esperienza in uno o più dei seguenti ambiti costituisce un plus, ma non è un requisito essenziale:
Conoscenza generale di Machine Learning e Big Data;
Utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa basati su modelli Large Language (LLM);
Programmazione in Python;
Conoscenza di strutture dati, algoritmi e principi di progettazione del software.
Ulteriori competenze
:
Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente creativo, dinamico e stimolante;
Attitudine a collaborare con team multidisciplinari e distribuiti in diverse aree geografiche.
Cosa Offriamo
:
Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
Formazione continua sulle tecnologie emergenti.
Sede
: MilanoTorino
Dati retribuzione
Descrizione lavoro:
Gruppo Italgas
Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT.
A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre ******* chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.
Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
Fondata nel ****, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
In tale contesto è stata creata
Bludigit S.p.A
., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.
In un'ottica di ampliamento del team
Analytics & AI
, siamo alla ricerca di una risorsa che sarà coinvolta nelle seguenti attività:
Implementare nuovi applicativi e contribuire al miglioramento della qualità dei dati disponibili;
Analizzare, sviluppare e integrare algoritmi e strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI), in collaborazione con il team Data,
per ottimizzare l'analisi dei dati;
Monitorare l'impatto delle decisioni sulle reti di distribuzione, valutandone gli effetti a livello aziendale;
Raccogliere i requisiti e contribuire alla definizione della roadmap dei progetti GenAI aziendali;
Supportare l'innovazione dei processi di distribuzione del gas attraverso l'impiego di soluzioni di Intelligenza Artificiale e tecnologie generative.
La GenAI sta rivoluzionando il nostro rapporto con l'intelligenza artificiale, offrendo infinite opportunità.
Questo ruolo ti consentirà di contribuire attivamente a questa trasformazione, amplificando le capacità umane attraverso l'innovazione.
Competenze Tecniche
Requisiti
:
• Laurea conseguita o in fase di conseguimento in discipline scientifiche o ingegneristiche.
L'esperienza in uno o più dei seguenti ambiti costituisce un plus, ma non è un requisito essenziale:
Conoscenza generale di Machine Learning e Big Data;
Utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa basati su modelli Large Language (LLM);
Programmazione in Python;
Conoscenza di strutture dati, algoritmi e principi di progettazione del software.
Ulteriori competenze
:
Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente creativo, dinamico e stimolante;
Attitudine a collaborare con team multidisciplinari e distribuiti in diverse aree geografiche.
Cosa Offriamo
:
Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
Formazione continua sulle tecnologie emergenti.
Sede
: MilanoTorino
Dati retribuzione
Condizioni contrattuali ed economiche
Contratto a Tempo Indeterminato.
L'inquadramento previsto per il ruolo è: 6°-7° livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra ****** e ****** €, distribuita su 14 mensilità.
Si aggiungono:
• Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
• Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
• Welfare aziendale;
• Possibilità di lavoro da remoto fino a 10 giorni al mese;
• Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
Welfare aziendale, di seguito il link:
- ITA: /
"Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori."
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