Mid Data Platform Engineer-28471.01.Ld

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Per una realtà innovativa operante nel settore Data & AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell'autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all'innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l'ottimizzazione operativa e l'evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una:La risorsa gestirà:Progettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato.Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt.Gestione dell'infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).Implementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.Collaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer.Progettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati.Sviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l'ottimizzazione dei processi.Supporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps.Implementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate.Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti.Esperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering.Ottima conoscenza di Google BigQuery,



con esperienza nell'ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.Esperienza con Terraform e Infrastructure as Code in ambiente cloud (preferibilmente GCP).Conoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei dati.Ottima conoscenza di Python applicato al Data Engineering.Esperienza nell'orchestrazione di pipeline tramite Airflow.Conoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data Catalog.Esperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice.Buone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici.Costituiscono titolo preferenziale:Esperienza con Machine Learning e MLOps.Conoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o DataHub.Esperienza nell'utilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering.Esperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse.Contributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data & AI.RetribuzioneRAL: Range retributivo 40.000-45.000 euro - Tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica)Bonus variabile: MBO pari al 10% della RALBenefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza) - Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri - Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazioneLa retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo.Processo di selezioneTutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non discriminatori.Diversità e inclusioneL’azienda garantisce pari opportunità indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali.La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell’Art. 1 L. 903/77.#J-18808-Ljbffr

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