Data Analytics Engineer | Grassobbio

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ppProgettiamo soluzioni end-to-end per la bDigital Evolution /b gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé. /p h3Posizione /h3 pCome Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale. /p h3Le Tue Responsabilità Saranno /h3 ul liProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /li liRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark /li liImplementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks /li liProgettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse,



adottando la Medallion Architecture /li liPresidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering /li liLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /li liEsperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks /li liOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) /li liConoscenza di Python e PySpark /li liEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /li liBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture /li /ul h3Costituiscono Un Plus /h3 ul liFamiliarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li liConoscenza di OneLake Shortcuts, Delta Lake Parquet e Medallion Architecture /li liConoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema) /li liConoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab) /li liConoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema,



storage modes: import, direct query, Direct Lake) /li /ul h3Ti Riconosci Se Hai /h3 ul liCuriosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati /li liApproccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati /li liCapacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business /li liAutonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi /li /ul h3Altre Informazioni /h3 pSede di lavoro: Grassobbio con modalità ibrida. /p ul liPer questa possibilità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2°. /li liRetribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. /li liIl pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. /li /ul pNel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. /p pLutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. /p /p #J-18808-Ljbffr

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