Experienced Professional | Generative AI Developer (J-Science)

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Sede: Torino, Milano

Rank: Consultant

Chi siamo

JAKALA è un’azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.

Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.

Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.

Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68⁄99.

Scopri il team J-Science

Ti appassiona l’intelligenza artificiale? Nel team J-Science di JAKALA lavoriamo ogni giorno per trasformare queste tecnologie in soluzioni concrete e ad alto impatto per le aziende.

Siamo un centro di eccellenza con sedi a Milano, Torino, Rende e Roma, e ci occupiamo di Data Science, Generative AI, Sviluppo di Piattaforme e Location Intelligence, progettando software avanzati con tecnologia allo stato dell’arte.

Dai Large Language Models applicati a testo, immagini e voce, alla semantic search, passando per speech technology e predictive analytics: innoviamo per creare valore reale e accessibile, in contesti complessi e sfidanti.

Cerchiamo le migliori soluzioni a problemi reali dei nostri clienti,



integrando la ricerca applicata in ambito AI ad una solida competenza architetturale. Utilizziamo i più avanzati LLM sul mercato, sia SaaS, sia OnPremises, per sviluppare progetti e prodotti modulari ed innovativi, siano essi proof of concept o piattaforme core. Contribuirai allo sviluppo di prodotti che fanno uso di pipeline analitiche, modelli predittivi e soluzioni basate su dati strutturati (es: territoriali, transazionali…) e non strutturati (es: documenti, registrazioni audio…) con team multidisciplinari in un contesto agile e tecnologicamente avanzato.

Le tue responsabilità:

- Analisi dei requisiti dei clienti e identificazione delle opportunità di applicazione della Generative AI
- Disegno, progettazione e sviluppo di soluzioni basate su servizi di Generative AI, utilizzando modelli/librerie open source o proprietarie
- Selezione, utilizzo e fine-tuning di modelli di AI generativa
- Realizzazione di prototipi rapidi (fast prototyping) per la validazione delle soluzioni
- Integrazione delle soluzioni AI sviluppate con i sistemi aziendali esistenti (es. siti web, CRM, knowledge base, ecc.)
- Ingegnerizzazione delle soluzioni per renderle scalabili e pronte per il mercato
- Collaborazione con il team per garantire coerenza tecnica e visione strategica del prodotto
- Contributo al miglioramento continuo delle pratiche di sviluppo e delle architetture Gen AI adottate

Se ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:

- Laurea preferibilmente in materie scientifiche (Data Science, Ingegneria, Statistica, Big Data Analytics, Matematica o affini)
- Pregressa esperienza di 2- 3 anni nel ruolo
- Consolidata conoscenza di Python e/o Java
- Esperienza consolidata nell’uso di LLM ed in particolare dei modelli transformers (es. Bert, Gpt…)




- Esperienza nella sperimentazione di framework agentici (Langchain, Autogen…)
- Esperienza nel fine tuning di modelli LLM e addestramento di sistemi transformer con approcci supervised
- Buona conoscenza del framework Spring o di framework Python equivalenti
- Buona conoscenza di tematiche di integrazione, in particolare REST API
- Conoscenza architetture a microservizi
- Conoscenza di Design Patterns e principi di testing e software design
- Conoscenza dei linguaggi Bash scripting
- Conoscenza di SQL
- Conoscenza dei sistemi Kubernetes e Docker
- Conoscenza dei motori di ricerca (Solr, Elastic Search, Lucene, etc.)
- Message queueing system (es. Apache kafka, rabbit Mq)

Scopri in questo video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera

- In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di10giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all’interno della Comunità Europea.
- Il nostro sistema di Total Rewardinclude convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.
- Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall’esito della candidatura. Niente AI, solo persone. E, grazie all’iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmato Unobravo.

Retribuzione

Per questa posizione la RAL prevista è compresa tra 25.000 € e 36.000 € lordi annui.

La proposta retributiva sarà definita all’interno di questa fascia in base all’esperienza, alle competenze maturate e al livello di seniority coerente con il ruolo, applicando criteri oggettivi e neutrali. Si applica il CCNL Commercio - Terziario.

Ready to start?

Non è solo una candidatura. È un percorso che comincia ora. Inviaci il tuo CV: non vediamo l’ora di conoscerti!

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