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Docente corso Chaos Engineering

Pubblicato il 04-08-2026 - Soluzioniergon in Bardi

Siamo alla ricerca di un/una Docente specializzato/a in Cloud Native e Chaos Engineering per l’erogazione di un percorso formativo tecnico da 240 ore , interamente online.

Il corso è progettato con un approccio pratico e orientato al mercato del lavoro , con l’obiettivo di formare figure in grado di operare in contesti DevOps e SRE.

Responsabilità

Il/la docente si occuperà di:

- Progettare ed erogare lezioni teorico-pratiche
- Guidare gli studenti nella realizzazione di ambienti distribuiti
- Introdurre metodologie di Chaos Engineering applicate a sistemi reali
- Supervisionare attività di laboratorio e project work finale
- Preparare gli studenti al confronto con contesti aziendali

Contenuti del corso

Il percorso formativo coprirà i seguenti ambiti:

- Fondamenti di Linux, networking e CI/CD
- Containerizzazione con Docker
- Orchestrazione con Kubernetes
- Monitoraggio e osservabilità con Prometheus e Grafana
- Principi e metodologie di Chaos Engineering
- Utilizzo di strumenti come Chaos Mesh e LitmusChaos
- Progettazione ed esecuzione di esperimenti (network, CPU,



pod, I/O)

Requisiti

- Esperienza consolidata in ambito Cloud, DevOps o SRE
- Ottima conoscenza di Kubernetes e Docker
- Esperienza con strumenti di monitoring (Prometheus, Grafana)
- Capacità di trasferire competenze tecniche in modo trasparente ed efficace
- Esperienza nella formazione (preferibile)

Requisiti preferenziali

- Esperienza pratica in contesti di Chaos Engineering
- Conoscenza di architetture a microservizi
- Certificazioni in ambito Cloud / Kubernetes

Dettagli dell’offerta

- Modalità: Online (lezioni sincrone)
- Durata: 240 ore
- Inizio: Maggio
- Tipologia contrattuale: Collaborazione / P.IVA
- Compenso: Da definire in base all’esperienza

Il presente annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L.903/77 – D. Lgs. n.198/2006)

I candidati ambosessi L. 903/77 – D.Lgs. n. 198/2006, sono invitati a leggere informativa privacy ex art.13 REG. UE 2016/679

#J-18808-Ljbffr

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