Product Manager — Datapizza

02 ago - Firenze
Datapizza

Product Manager – Jobs (Datapizza)Product Manager per guidare la piattaforma di recruiting Jobs.
Responsabilità:
Definire la direzione di prodotto di Jobs e orchestrare la realizzazione per i suoi tre utenti: talenti, clienti e recruiter interni a Datapizza.
Affrontare sfide come l'aumento delle candidature in fit per i talenti, la riduzione del lead time di gestione attiva interna delle job e l'aumento della retention dei clienti.
Essere il punto di raccordo tra Engineering, go to market e Business.
Qualifiche:
Hands?on con l'AI, capacità di integrarla nei flussi di prodotto.
Comprensione tecnica e di business con credibilità in entrambi i mondi.
Capacità di spiegare concetti complessi in modo semplice.
Esperienza come product manager nella gestione end?to?end di un prodotto.
Forti capacità di ragionamento, partendo da first principles, strutturando le idee in modo netto, resistendo ai bias e curando i dettagli che contano.
Nice to have:
Esperienza in marketplace o prodotti multi?sided.
Conoscenza di strumenti di product analytics e utilizzo per la discovery.
Esperienza con feature AI?powered.
Location: Ibrido su Milano.
Selezione: Colloquio conoscitivo, case study asincrono, colloquio di prodotto, colloquio attitudinale.
Flutter Developer (Rosso)Flutter Developer per lo sviluppo e l'evoluzione delle applicazioni esistenti.
Responsabilità:
Sviluppare e mantenere applicazioni Flutter mobile e web.
Collaborare all'architettura frontend seguendo i principi di clean architecture e Bloc.
Integrare le app con backend REST, gestendo stati, errori e casi limite.
Gestire il rilascio di nuove feature, deep link e la risoluzione di bug critici.
Qualifiche:
Padronanza di Flutter per Mobile e Web (anche progetti personali o universitari).
Buona conoscenza di Dart e fondamenti di Bloc.
Proattivo, lavoro in team e desideroso di crescere su prodotti reali.
Esperienza con Firebase, test automatizzati e pipeline CI/CD mobile è un plus.
Location: Lucca (Ibrido, 3 giorni in presenza).
RAL *****k€.
Selezione: Colloquio conoscitivo ? Colloquio tecnico.
AI Software Engineer – unpublicAI Software Engineer per la piattaforma di private markets.
Responsabilità:
Progettare e sviluppare feature end?to?end integrando LLM in flussi di investimento complessi.
Costruire applicazioni AI production?ready in Node.js/TypeScript, dall'interfaccia React al backend.
Gestire evaluation, monitoring e tracing di agenti AI e sistemi RAG avanzati.
Supportare tecnicamente i clienti per ottimizzare l'adozione del prodotto.
Qualifiche:
4?6 anni di esperienza SWE con pratica nell'ecosistema genAI.
Padroneggio di TypeScript, React, Node.js e ambiente cloud.
Mindset AI?product?oriented, trasformazione capacità dei modelli in feature ad alto impatto.
Proattivo, orientato al risultato e pronto a interfacciarsi con clienti.
Conoscenza AWS e esperienza in startup di prodotto è un plus.
Location: Milano (Ibrido).
Selezione: Colloquio conoscitivo + Test tecnico asincrono + Colloquio tecnico.
Senior AI Engineer – DatapizzaSenior AI Engineer per l'implementazione di soluzioni AI complesso.
Responsabilità:
Progettare e implementare soluzioni AI per RAG multi?hop, sistemi multi?agente, speech?to?speech, agent exploration.
Rendere le soluzioni production?ready: design software solido, containerizzazione nei microservizi, comunicazione con altri servizi e DB, scaling e programmazione asincrona in python.
Definire e automatizzare l'evaluation delle soluzioni con feedback loop.
Fare da riferimento tecnico AI e affiancare i AI Engineer.
Qualifiche:
Progettazione soluzioni AI complesse, produzione autonoma.
Cultura robusto di evaluation e messa in produzione.
Valutazione e accettazione rischi tecnici in RAG/agenti.
Location: Full Remote.
Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale.
Inside Sales – 40FactoryInside Sales per supportare il team commerciale.
Responsabilità:
Supportare il team commerciale lungo tutto il processo di vendita.
Preparare offerte commerciali e contratti.
Gestire il CRM HubSpot, creare segmenti di contatti su misura.
Lead per inviti a fiere, eventi e iniziative.
Creare automazioni a supporto con script e Gen AI.
Qualifiche:
Almeno 2 anni di esperienza inside sales o back?office commerciale.
Familiarità con CRM (HubSpot) e tool di sales engagement (Lusha, Outreach, Apollo).
Fluente in inglese.
Approccio AI?first con uso tool di AI generativa.
Presenza organizzata e comunicativa.
Location: ibrido su Piacenza (2 giorni/settimana in sede).
RAL *****k€.
Iter: Call conoscitiva ? Incontro in sede.




AI Backend Engineer – THRONAI Backend Engineer per sistemi agentic.
Responsabilità:
Sviluppare sistema di agenti conversazionali interno basato su LLM in Python.
Contribuire allo sviluppo BE dei servizi e API necessarie.
Gestire lifecycle di sviluppo, testing, rilascio.
Collaborare per integrazione di funzionalità basate su LLM.
Qualifiche:
4 anni esperienza nello sviluppo software, 2 in agenti AI in contesto production?ready.
Padroneggio Python, LangChain, LangGraph.
Conoscenza approfondita di LLM, prompting avanzato, sicurezza, ottimizzazione.
Proattivo, curioso, ambienti di prodotto dinamici.
Conoscenza AWS e database vettoriali è un plus.
Location: Piazzola sul Brenta (PD), 6 giorni in sede al mese.
Selezione: Colloquio conoscitivo + Test tecnico asincrono + Colloquio tecnico.
Operations Excellence – DatapizzaOperations Excellence per costruire processi chiari e scalabili.
Responsabilità:
Analizzare processi delle BU, identificare criticità operative, proporre soluzioni migliorative e definire KPI.
Selezionare e adottare nuovi strumenti, gestire onboarding e processi di onboarding.
Lavorare a stretto contatto con l'Head of Operations e responsabili delle BU.
Qualifiche:
6?8 anni di esperienza come Business Analyst, Process Analyst o PM.
Esperienza in start?up, scale?up tech, e?commerce o consulenza strategica.
Approccio AI?first, abitudine all'uso di tool di AI generativa.
Ottime doti comunicative e analitiche.
Location: Milano (Ibrido, 3?4 giorni in presenza).
Iter: Colloquio conoscitivo, Head of Operations, Managing Director, founder.
Senior Data Engineer – HuwareSenior Data Engineer per la unità Data.
Responsabilità:
Sviluppare e mantenere pipeline dati cloud?native (ingestion, trasformazione, orchestrazione).
Lavorare su data platform e architetture end?to?end.
Costruire Data Platform AI?ready, migliorando catalogo dati e qualità.
Operare su Google Cloud, sfruttare BigQuery, Dataform, Composer, Airflow, Python, SQL.
Collaborare su scelte architetturali, code review e best practice.
Qualifiche:
4 anni esperienza in Data Engineering, preferibilmente su progetti cloud e consulenziali.
Hands?on su Python, SQL, ETL/ELT, orchestrazione e modellazione.
Conoscenza di GCP; esperienza su Azure, AWS o Databricks è un valore aggiunto.
Familiarità con BigQuery, Dataform, Composer, Airflow, Cloud Functions.
Visone architetturale, ownership e capacità di valutare decisioni tecniche.
Location: Milano (ibrido, circa 90 presenze annue).
RAL 50k?55k€ + MBO, ticket restaurant, welfare.
Iter: colloquio tecnico ? colloquio HR/finale ? offerta.
Fullstack AI Engineer – IntargetFullstack AI Engineer per la piattaforma SaaS AI?native.
Responsabilità:
Trasformare MVP AI in prodotti sicuri, scalabili e client?facing.
Progettare architetture agentiche e microservizi in TypeScript (Python dove necessario).
Sviluppare servizi cloud?native su GCP, focus su performance, sicurezza, affidabilità.
Definire strategie di deployment, autenticazione e gestione infrastruttura.
Valutare e integrare nuovi framework, SDK e strumenti AI.
Qualifiche:
?2 anni come Software, Fullstack o AI Engineer.
Solide basi di System Design, sistemi sicuri, scalabili.
Conoscenza TypeScript, Next.js, REST, microservizi.
Esperienza con GCP, logiche di deployment cloud?native.
Approccio AI?native, orchestrazione agenti e coding assistant.
Conoscenza Redis, Supabase, Neo4j o vector DB è un plus.
Esperienza in startup è gradita.
Location: Full remote.
RAL *****k€ + buoni pasto + premio variabile.
Iter: intro ? tecnico via Innovation Hub ? finale ? offerta.
Senior Full Stack Developer – Multiversity (Pegaso & Mercatorum)Senior Full Stack Developer con ruolo di riferimento.
Responsabilità:
Guidare tecnicamente un sotto?team su un dominio applicativo, assumendo ownership di prodotto.
Disegnare ed evolvere soluzioni full?stack: 70% backend in PHP/Laravel, 30% in Node.js, frontend Vue.js.
Presidiare architetture, interpretare linee guida enterprise e fare proposte.
Progettare cloud?native su AWS, migrazione da ECS a Kubernetes.
Integrare AI nei processi, automatizzare sviluppo e delivery.
Mentorship junior e mid.
Qualifiche:
5?7 anni full?stack,



comprovata autonomia e ownership di prodotto.
Padroneggio PHP/Laravel, Node.js, Vue.js (o React).
Esperienza solida su AWS, Docker, microservizi.
Capacità di guidare tecnicamente team e dialogare con prodotto, demand e architettura.
Conoscenza Kubernetes, integrazione componenti AI è un plus.
Location: Napoli o Roma.
Ibrido, 2 giorni/settimana.
RAL €45k?60k€.
Iter: colloquio conoscitivo ? coding challenge ? colloquio tecnico ? assessment psicoattitudinale ? offerta.
Junior Full Stack Developer – Multiversity (Pegaso & Mercatorum)Junior Full Stack Developer con supporto a team senior.
Responsabilità:
Sviluppare feature e implementare user story full stack su backend PHP/Laravel e Node.js, frontend Vue.js.
Supporto operativo nei domini della piattaforma.
Implementare API REST documentate, seguendo API?First.
Lavorare su AWS con Docker, CI/CD gestito dal team.
Contribuire alla qualità del codice, scrivendo test automatici.
Partecipare a cerimonie Agile/Scrum e automatizzare processi di sviluppo.
Qualifiche:
6 mesi?1 anno esperienza full?stack o progetti universitari.
Conoscenza PHP/Laravel, Node.js, Vue.js (React è plus).
Esperienza su AWS e Docker.
Dimestichezza con API design e microservizi.
Laurea in Informatica o campo STEM.
Location: Napoli o Roma.
Ibrido, 2 giorni/settimana.
RAL €30k?35k€.
Iter: colloquio conoscitivo ? coding challenge ? colloquio tecnico ? assessment psicoattitudinale ? offerta.
Middle Full Stack Developer – Multiversity (Pegaso & Mercatorum)Middle Full Stack Developer con sviluppo e evoluzione delle piattaforme.
Responsabilità:
Sviluppare nuove feature, manutenzione evolutiva su backend PHP/Laravel e Node.js, frontend Vue.js.
Lavorare su domini della piattaforma ed ottimizzare scalabilità e debito tecnico.
Progettare soluzioni cloud?native su AWS (API?First, REST).
Collaborare con Infrastruttura/DevOps, migrazione da ECS a Kubernetes.
Partecipare a cerimonie Agile/Scrum e gestire linee prodotto.
Qualifiche:
3?5 anni esperienza full?stack.
Padroneggio PHP/Laravel, Node.js, Vue.js (o React).
Esperienza su AWS, Docker, microservizi.
Conoscenza API design, microservizi, Docker.
Laurea informatica o STEM equivalente.
Location: Napoli or Roma.
Ibrido, 2 giorni/settimana.
RAL €35k?45k€.
Iter: colloquio conoscitivo ? coding challenge ? colloquio tecnico ? assessment psicoattitudinale ? offerta.
AI Engineer – Neural FactoryAI Engineer per trasformare processi industriali in soluzioni AI.
Responsabilità:
Analizzare processi dei clienti e trasformare esigenze operative in soluzioni AI concrete.
Progettare sistemi multi?agente governati da knowledge graph e ontologie di dominio.
Guidare deployment in campo, collaborare con operatori e stakeholder.
Qualifiche:
Background STEM, padronanza di Python e database relazionali e non relazionali.
?3 anni esperienza in ruoli Software Engineering e/o AI Engineering.
Conoscenza di framework multi?agente (LangGraph, LangChain).
Capacità comunicative e collaborazione con interlocutori tecnici e business.
Location: Lecco (Hybrid).
RAL 40k?45k€ + buoni pasto + welfare.
Iter: Screening ? Chat Tecnica ? Final Interview.
Tech Recruiter – Datapizza (Jobs)Tech Recruiter per la Business Unit Jobs.
Responsabilità:
Gestione end?to?end del processo di recruitment per clienti.
Garantire tempi e standard di delivery concordati.
Collaborare con stakeholder clienti per definire requisiti tecnici.
Intercettare i migliori profili all'interno della community.
Qualifiche:
?4 anni esperienza recruiting profili Tech.
Padronanza di LinkedIn Recruiter, strumenti AI e networking di community.
Ottima conoscenza inglese (B2).
Approccio result?driven costante in startup veloce.
Location: Milano (Ibrido).
RAL €30k?32k€ + 20% variabile, ticket 8€ al giorno e pacchetto welfare 60€/mese.
Iter: call conoscitiva ? incontro in sede.
DevOps Engineer – DatapizzaSenior DevOps Engineer per soluzioni GenAI.
Responsabilità:
Interagire con team IT partner per definire strategie di integrazione.
Gestire deployment e messa in produzione in ambienti cloud (AWS/GCP/Azure) e on?premise.
Implementare e mantenere pipeline CI/CD automatizzate.
Presidiare affidabilità, sicurezza, scalabilità e costi infra, gestire alert.
Qualifiche:
Esperienza messa in produzione software cloud e on?premise.
Best practice DevOps (IaC, CI/CD) per affidabilità e scalabilità.
Collaborazione con team IT partner per soluzioni su misura.
Location: Milano (Full Remote).
RAL *****k€ + buoni pasto, welfare.
Selezione: Test tecnico asincrono ? colloquio tecnico ? colloquio attitudinale.
#J-*****-Ljbffr

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