Data Engineer

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Tenth Revolution Group, società di recruitment specializzata in profili IT, ricerca per società di consulenza internazionale con progetti complessi e ad alto contenuto tecnologico:

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Data Engineer (Databricks) – Cloud & Analytics

Sedi: Milano, Torino, Genova

Modalità di lavoro: Ibrida (50% lavoro da remoto)

RAL: €35.000 – €45.000 + bonus + ticket

Per una realtà tecnologica strutturata e fortemente orientata all'innovazione data-driven, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire all'interno di un team specializzato nella progettazione e gestione di moderne piattaforme dati in ambiente Cloud.

La risorsa contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni Big Data, Analytics e AI, collaborando con professionisti senior su progetti ad alto impatto tecnologico. Il focus principale della ricerca è rivolto a candidati che abbiano maturato almeno 2 anni di esperienza nell'utilizzo di Databricks.

Principali responsabilità

- Sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili ed efficienti;
- Realizzare processi di trasformazione,



integrazione e preparazione dei dati tramite Databricks;
- Sviluppare soluzioni di data processing utilizzando Python;
- Collaborare con team multidisciplinari su iniziative di Analytics, Data Platform e Artificial Intelligence;
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati;
- Partecipare alle attività di testing, deployment e rilascio in produzione;
- Supportare l'evoluzione dell'ecosistema dati in ambienti Cloud. xlwpduy

Requisiti

- Esperienza di almeno 3 anni in ruoli quali Data Engineer, Junior Data Engineer o Data Analyst con forte esposizione al mondo Engineering;
- Almeno 2 anni di esperienza pratica con Databricks;
- Buona conoscenza di Python;
- Familiarità con processi ETL/ELT e data pipeline;
- Esperienza, anche base, su piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP);
- Comprensione dei concetti di data modeling e gestione del dato.

Cosa offre l'azienda

- Inserimento in un team Data in costante crescita;
- Progetti innovativi in ambito Cloud, Big Data e Analytics;
- Percorso di sviluppo professionale e formazione continua;
- Ambiente collaborativo e orientato alla crescita delle competenze;

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