Data Science Generative Ai Consultant

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In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale.
Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.Il tuo ruolo e le tue prospettiveEntra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data, all'interno del Centro di Eccellenza Advanced AI.
Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT.
In particolare, potrai:Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche; Sviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati; Contribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models; Gestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell'contesto cliente; Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione,



è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL MetalmeccanicoLa fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra ******,87€ e ******€.
Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data & AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettandoRequired QualificationsEsperienza professionale:da 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI; Esperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamentoFormazione:Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).
Competenze tecniche:Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib); Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning; Esperienza nell'utilizzo di Large Language Models; Propensione all'uso di Coding Agents (e.G. Claude Code, Github Copilot, Codex).
Versioning e strumenti base:Esperienza nell'utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git); Esperienza nell'utilizzo di database relazionali (SQL); Esperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker).
Lingue:Ottima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.Preferred QualificationsEsperienza o conoscenza di use case LLM quali:Retrieval Augmented Generation (RAG)SummarizationChatbotAgents and MCP implementationPolicyQualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all'Accordo di smart working, ove compatibile con l'attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali.
Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.******** (GDPR) vai su garantisce le pari opportunità.
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