Junior Ai Developer - Milano Dig

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Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer.Entrerainel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence : un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basati su AI generativa.Operiamo in un ambiente multicloud (prevalentemente GCP , con progettualità anche su Azure ) e con opportunità su iniziative interne , con clienti italiani di tutti i settori / industry e su progetti in collaborazione con il Network PwC (il leader dell'AI CoE è a capo della Factory Global di PwC con più di 50 paesi coinvolti).
Lavorerai in team con profili senior e ti occuperai di costruire componenti, prototipi e funzionalità che diventano soluzioni reali: dall'implementazione di servizi e pipeline, fino all'integrazione con interfacce e processi aziendali.Non serve arrivare "già esperti su tutto": conta avere basi solide, mindset da builder e voglia di crescere.Avrai l'opportunità di:-Costruire applicazioniAgenticAI : agenti autonomi per task execution, decision - making e workflow multi - step, con orchestrazione, tool - use, memorie, retrieval e guardrail.
-Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex ): integrazione di assistenti open - source e soluzioni LLM - powered nell'ecosistema aziendale (es. MCP server, automazioni per sviluppo, test e documentazione).
-Sviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A, A2UI) e nuovi paradigmi di interazione: esperienze che uniscono agenti, UI dinamiche e collaborazione real - time.
-Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l'intero stack :Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento datiGenerazione immagini (es. fashion)



con modelli open - source finetunati e modelli SOTAGenerazione audio/musica con modelli dedicatiGenerazione video con ottimizzazione, quantizzazione e tecniche tipo LoRA per deployment ottimizzato-Progettare e ottimizzare RAG avanzati : multi - document analysis, strategie di retrieval, embedding / reranking, thresholding dinamico e prompt design.
-Implementare evaluation & observability : metriche, benchmark e workflow con LLM - as - a - Judge (es. deep eval ), monitoring e miglioramento continuo.
-Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/ quality, e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili.
-Collaborare in team cross - funzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale su persone e processi.Cosa significa "essere Junior" in PwC:Nel day - by - day sarai affiancato su:formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all'AI (LLM, Prompt Engineering)scomposizione del problema in task, stima e prioritàsviluppo di componenti in Python e integrazione APImiglioramento iterativo (feedback, test, misurazione qualità)documentazione chiara e handover del lavoroprimi passi su cloud e deployment (con supporto del team )Cerchiamo persone all'inizio del percorso (0 - 2 anni di esperienza)



con solide basi ingegneristiche e voglia di crescere in un contesto ad alta innovazione.
Ti riconosci se:Hai una laurea (o stai per concluderla) in discipline STEM (es. Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica ) o un percorso equivalente.Hai buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python (preferibile), o NodeJS ti piace "mettere le mani" su codice e prototipi.Hai familiarità con concetti di software engineering : strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git, testare (anche in modo base), documentare.Ti interessa l'AI (anche se non l'hai mai usata in modo approfondito) e vuoi imparare a lavorare con LLM e sistemi generativi partendo da casi d'uso reali.Hai un mindset "builder": curiosità, intraprendenza, capacità di imparare velocemente e di chiedere feedback .
Sai lavorare in team : ascolto, responsabilità, capacità di sintesi e collaborazione con figure diverse (tech e non - tech).
Hai un'ottima conoscenza dell'inglese, scritto e parlato.Plus (non obbligatori, ma che ci piacerebbe vedere):progetti personali / GitHub / portfolio (anche non AI )basi di API REST , database (SQL o NoSQL ), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo)corsi, tesi o side project che dimostrino interesse per AI/ GenAI (anche solo sperimentazioni, hackathon, reading group)PwC ti offre un percorso strutturato: formazione continua, confronto con professionisti esperti e la possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, anche in collaborazione con il Network internazionale.Ci prendiamo cura delle nostre persone, valorizziamo diversità e unicità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui crescere con responsabilità e spazio per sperimentare.
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