04 ago - Bari
Experteer Italy
In questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne. Ridisegni architetture dati distribuite e gestisci pipeline di integrazione dati, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Ti occupi di performance, qualità dei dati e ottimizzazione dei processi, collaborando con team cross-funzionali. Unisci innovazione tecnologica a un contesto inclusivo per guidare la trasformazione dei dati in valore.”
Retribuzione / Benefits
- Inquadramento CCNL Commercio (livello 2)
- Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con possibile variabile
- Modalità di lavoro ibrida a Bari
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
- Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, con Medallion Architecture
- Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
- Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica (o discipline STEM equivalenti)
- Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
In questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne. Ridisegni arc… #J-18808-Ljbffr
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