R&D Engineer

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Chi Siamo
TeiaCare & ANCELIA porta il potere dell' intelligenza artificiale nel settore della long‑term care , permettendo a ogni casa di cura di fare di più e meglio. Offriamo soluzioni tecnologiche che combinano necessità assistenziali e doveri gestionali, migliorando il lavoro quotidiano degli operatori sanitari e dei manager, assicurando un attuale modello di assistenza per ogni residente. Con ANCELIA, raccogliamo e analizziamo automaticamente i dati utili per il controllo di gestione, ottimizzando il processo decisionale e gestionale dei manager. Il nostro obiettivo è garantire la massima qualità dell’assistenza attraverso un modello basato su cura personalizzata, dati oggettivi e trasparenza.

Occasione
Stiamo ricercando un/una R&D; Engineer che entri a far parte del nostro Team di Prodotto , inter‑funzionale e in rapida evoluzione.

Responsabilità Principali

Attività di Data Analysis per trasformare i dati in insight azionabili

Sviluppo e gestione di pipeline di dati: ingestion, processing e scrittura dati, con uso di message broker

Integrazione di sensori IoT all'interno della nostra piattaforma (radar, sensori ambientali, dispositivi smart, gateway), inclusi lo scouting e la sperimentazione di tecnologie emergenti e la prototipazione della loro integrazione

Monitoraggio e troubleshooting dei dispositivi e dei servizi in produzione

Manutenzione del ciclo di vita dei modelli di Computer Vision (gestione dataset, training, valutazione) in collaborazione con il team





Supporto al coordinamento delle attività di data annotation

Lavorare all'interno del Team di Prodotto e in modalità cross‑team

Cosa Offriamo

Contratto a tempo indeterminato

Laptop, buoni pasto, welfare

Lavoro da remoto Ibrido

Ambiente dinamico e un team di prodotto che implementa le tecnologie più innovative

Requisiti minimi

3‑4 anni di esperienza in un ruolo analogo

Esperienza concreta/pratica in Data Science

Esperienza concreta/pratica in System Integration e integrazione di sensori IoT (protocolli di comunicazione, dispositivi edge, gestione in campo)

Padroneggi Python e conosci il C++ a livello operativo

Familiarità con i message broker (es. MQTT) e con flussi di dati distribuiti

Buona attitudine al troubleshooting in ambienti di produzione e mentalità orientata all’operatività

Esperienza con strumenti di Agentic Coding / AI

Conoscenza di Git e della metodologia di sviluppo software Agile

Buone capacità comunicative e di relazione

Attitudine al problem solving e atteggiamento proattivo

Buona conoscenza della lingua inglese

Sono Considerati Big Plus

Familiarità con la Computer Vision basata su deep learning (Object Detection, Multi‑Object Tracking, Image/Video Classification), sufficiente a gestire e mantenere modelli esistenti

GPU / MLOps

Docker, Linux

CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)

Esperienza con networking e diagnostica di dispositivi in campo

Esperienza con database

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