Junior Data Engineer: ETL, Spark & Data Pipelines - Cerved
Pubblicato il 04-08-2026 - Cerved in Lazio
Questa posizione è in Cerved
Il processo di selezione sarà interamente gestito Cerved.
Questa occasione è disponibile in San Donato Milanese - Italy, Torino - Italy, Padova - Italy, Mangone - Italy, Roma - Italy.
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Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.
Con Cerved Rating
Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito. Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali. In un contesto in continua evoluzione normativa e tecnologica, stiamo cercando un/una Junior Data Engineer da inserire nell’area Data Management. Il/la candidato/a entrerà a far parte del team dati e contribuirà allo sviluppo e alla gestione di pipeline dati, supportando i processi di business e le iniziative di Analytics, AI e Machine Learning, lavorando a stretto contatto con figure più senior del team. Le principali responsabilità:
- Supportare lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python e framework di data processing;
- Collaborare allo sviluppo e all’ottimizzazione di job Apache Spark su piattaforme come Databricks;
- Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come AWS S3, Glue e Redshift;
- Scrivere codice in Python e/o Java seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing;
- Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Databricks Workflows;
- Supportare le attività di data transformation e data modeling, contribuendo alla qualità e tracciabilità del dato;
- Collaborare con i team Data Science, BI e Data Architecture nella preparazione e gestione dei dati;
- Partecipare all’utilizzo di strumenti di versionamento del codice (Git) e alle pratiche di sviluppo collaborativo;
- Contribuire alla preparazione dei dati a supporto di modelli di Machine Learning e AI.
Requisiti
- Esperienza di stage/progetti universitari rilevanti nello sviluppo di pipeline dati o nello sviluppo software;
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini
- Buona conoscenza di Python (es. pandas, PySpark) e basi di programmazione orientata agli oggetti;
- Conoscenza di base di SQL e database relazionali;
- Familiarità con strumenti di data processing come Apache Spark o tecnologie simili (anche a livello accademico o progettuale);
- Interesse o prime esperienze con piattaforme cloud (preferibilmente AWS) e strumenti per la gestione dei dati;
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git);
- Interesse verso il mondo Data Engineering, Analytics e Machine Learning;
- Esperienze con Databricks, Airflow, Docker o in generale tematiche DevOps costituiscono un plus;
- Interesse per tematiche di AI e Machine Learning;
- Attitudine al lavoro in team, curiosità tecnologica e voglia di imparare.
Modalità di lavoro: ibrida, con ampia possibilità di smart working. Sede di lavoro: Milano, Padova, Roma, Torino o Mangone (CS).
Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt i/le candidato e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.
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