Generative Ai Specialist – Comfyui
Pubblicato il 04-08-2026 - CUSTOMIX in San Lazzaro di Savena
Chi siamo
Customix è un'azienda del Gruppo Applied specializzata nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale per il settore Fashion.
Attraverso TAIYLOR , la nostra piattaforma AI-native, aiutiamo i brand a trasformare lo sviluppo prodotto, la produzione di immagini e la creazione di contenuti digitali attraverso workflow basati sulla Generative AI.
Per ampliare il nostro team siamo alla ricerca di un/una Generative AI Specialist con esperienza pratica nello sviluppo di pipeline per la generazione di immagini.
Il ruolo
Entrerai a far parte del team AI e contribuirai allo sviluppo di workflow avanzati per la produzione di immagini tramite Intelligenza Artificiale.
Lavorerai a stretto contatto con il team tecnico per progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline scalabili utilizzando Comfy UI .
Le tue responsabilità Progettare e sviluppare workflow in Comfy UI. Configurare pipeline locali e tramite API. Gestire attività di debugging e troubleshooting. Ottimizzare workflow e processi di AI Image Generation. Collaborare con il team di sviluppo all'evoluzione della piattaforma. Testare nuovi modelli e tecnologie di Generative AI.
Must Have
Comfy UI (livello medio-alto)
Per questa posizione è richiesta un'esperienza concreta e consolidata nell'utilizzo di Comfy UI .
In particolare, ricerchiamo candidati con esperienza in:
progettazione, sviluppo e ottimizzazione di workflow complessi; utilizzo di Comfy UI sia in ambiente locale sia tramite API; lettura, modifica e gestione dei file JSON dei workflow; gestione autonoma del debugging, inclusa la risoluzione di: nodi mancanti; dipendenze; errori di tensor mismatch; incompatibilità tra modelli.
Nice to Have
Alta priorità
Compositing (livello medio-alto)
Conoscenza di
Alpha Channel Blend Modes Mask Operations Premultiplication Segmentazione immagini Layer Masking Workflow node-based
Post-produzione 2 D (livello medio-alto)
Esperienza in
Retouching Masking Color correction Image editing
Priorità media
Python (livello base)
Non è richiesto sviluppare software.
È invece notevole essere in grado di:
leggere e comprendere codice Python; valutare criticamente codice, anche generato tramite strumenti di AI; comprendere il funzionamento di uno script prima della sua esecuzione; individuare dove e perché si verifica un eventuale errore.
Diffusion Transformer (livello base)
Costituisce un plus la conoscenza operativa dei principali concetti relativi ai modelli Di T, tra cui:
latent space; processo di denoising; struttura base del training dei modelli. Non è richiesto un background accademico, ma la capacità di partecipare a conversazioni tecniche sull'argomento.
Cosa offriamo RAL indicativa €30.000 – €45.000, commisurata all'esperienza. Modalità di lavoro ibrida. Inserimento in un team altamente specializzato nella Generative AI. Possibilità di lavorare su progetti innovativi applicati al settore Fashion. Ambiente dinamico, collaborativo e orientato alla sperimentazione. Percorso di crescita professionale. Formazione continua sulle tecnologie emergenti.
Come candidarsi
Invia
il tuo CV aggiornato ; il tuo portfolio oppure uno o più link ai tuoi principali progetti (Git Hub, Behance, Art Station, showreel o altri lavori significativi).
Portfolio
Per questa posizione il portfolio rappresenta un elemento fondamentale del processo di selezione.
Può includere, ad esempio:
workflow sviluppati in Comfy UI; progetti di AI Image Generation; immagini realizzate con modelli generativi; attività di compositing; progetti di post-produzione; repository Git Hub; demo tecniche; showreel o portfolio online. Le candidature corredate da portfolio saranno valutate con priorità.
Pari opportunità
Customix promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valorizza la diversità. La selezione è aperta a tutte le candidature qualificate, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla normativa vigente (L. 903/77, L. 125/91 e D. Lgs. 198/2006).