Data Platform Architect

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Informazioni sul ruolo

Verona è un importante centro economico del Nord Italia, con una crescente domanda di soluzioni digitali, piattaforme cloud e sistemi avanzati per la gestione dei dati. Presso PYR Market Technology Solutions Italia sviluppiamo infrastrutture tecnologiche moderne che aiutano le aziende a raccogliere, organizzare e utilizzare i dati in modo affidabile, affidabile e scalabile.

Siamo alla ricerca di un Data Platform Architect che assuma la responsabilità della progettazione e dell’evoluzione delle nostre piattaforme dati aziendali.

La persona selezionata collaborerà con data engineer, sviluppatori software, specialisti cloud, analisti, responsabili della sicurezza e stakeholder aziendali per trasformare requisiti complessi in architetture dati solide e facilmente gestibili.

Il ruolo non consiste soltanto nella scelta di database e strumenti di elaborazione. Il Data Platform Architect definirà la struttura complessiva delle piattaforme, i flussi di integrazione, gli standard di governance e le modalità di accesso ai dati, garantendo prestazioni, qualità, sicurezza e controllo dei costi.

Il candidato ideale possiede una solida esperienza nella progettazione di ecosistemi dati moderni, sistemi distribuiti e infrastrutture cloud. È in grado di valutare diverse soluzioni tecnologiche e di spiegare decisioni architetturali complesse a interlocutori tecnici e aziendali.

Responsabilità principali

- Progettare piattaforme dati moderne, sicure, scalabili e ad alta disponibilità.
- Definire l’architettura complessiva per la raccolta, l’elaborazione, l’archiviazione e la distribuzione dei dati.
- Analizzare requisiti tecnici e aziendali e tradurli in soluzioni architetturali concrete.
- Progettare data lake, data warehouse, lakehouse e piattaforme analitiche cloud.
- Definire standard per l’integrazione dei dati provenienti da applicazioni, database, API e sistemi esterni.
- Progettare pipeline batch e in tempo reale per l’elaborazione di grandi volumi di informazioni.
- Collaborare con i data engineer per sviluppare processi ETL ed ELT affidabili e facilmente manutenibili.
- Valutare tecnologie, framework e servizi cloud in base a prestazioni, sicurezza, scalabilità e costi.
- Progettare soluzioni basate su AWS,



Microsoft Azure, Google Cloud Platform o tecnologie equivalenti.
- Definire modelli dati, standard di interoperabilità e strategie di gestione dei metadati.
- Implementare principi di data governance, data quality e data lineage.
- Garantire la protezione dei dati attraverso controlli di accesso, crittografia e gestione delle identità.
- Assicurare la conformità delle piattaforme ai requisiti del GDPR e alle politiche aziendali.
- Progettare strategie di backup, disaster recovery e continuità operativa.
- Definire requisiti di monitoraggio, logging e osservabilità delle piattaforme dati.
- Individuare problemi di prestazione e proporre interventi di ottimizzazione.
- Collaborare con i team di business intelligence, analytics e machine learning.
- Supportare la progettazione di ambienti dati utilizzabili per applicazioni di intelligenza artificiale.
- Preparare diagrammi architetturali, documentazione tecnica, standard e linee guida operative.
- Condurre revisioni tecniche e architetturali durante le diverse fasi dei progetti.
- Presentare proposte, rischi e raccomandazioni alla direzione e agli stakeholder.
- Guidare tecnicamente data engineer, sviluppatori e specialisti di infrastruttura.
- Monitorare l’evoluzione delle tecnologie dati e valutarne l’applicabilità ai progetti aziendali.

Requisiti richiesti

- Almeno 5 anni di esperienza in data engineering, data architecture, cloud engineering o ruoli tecnici equivalenti.
- Esperienza concreta nella progettazione di piattaforme dati aziendali.
- Conoscenza approfondita di data warehouse, data lake e architetture lakehouse.
- Esperienza con almeno una piattaforma cloud tra AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
- Conoscenza di servizi cloud per dati, analytics, archiviazione ed elaborazione distribuita.




- Esperienza con database relazionali e non relazionali.
- Conoscenza avanzata di SQL e dei principi di modellazione dei dati.
- Esperienza con processi ETL, ELT e strumenti di orchestrazione delle pipeline.
- Conoscenza di tecnologie come Apache Spark, Kafka, Databricks, Snowflake o equivalenti.
- Esperienza con strumenti di data integration e sistemi di messaggistica.
- Conoscenza delle architetture batch, streaming e real-time.
- Esperienza con Infrastructure as Code e strumenti come Terraform o equivalenti.
- Conoscenza di Docker, Kubernetes e ambienti containerizzati considerata preferenziale.
- Esperienza nella definizione di politiche di data governance, qualità e gestione dei metadati.
- Conoscenza dei principi di sicurezza, identity and access management e protezione dei dati.
- Capacità di progettare soluzioni conformi al GDPR e alle politiche di sicurezza aziendali.
- Esperienza nella gestione e nell’ottimizzazione dei costi delle piattaforme cloud.
- Capacità di redigere documentazione tecnica e diagrammi architetturali chiari.
- Esperienza nella collaborazione con team di sviluppo, analytics, cloud e cybersecurity.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o disciplina equivalente considerata preferenziale.
- Certificazioni cloud, data engineering o data architecture considerate un vantaggio.

Competenze personali

- Eccellenti capacità analitiche e di problem solving.
- Capacità di valutare tecnologie e soluzioni architetturali complesse.
- Approccio strutturato, pragmatico e orientato ai risultati.
- Forte attenzione alla qualità, sicurezza e affidabilità dei dati.
- Capacità di comunicare concetti tecnici complessi in modo chiaro.
- Attitudine alla collaborazione con team tecnici e stakeholder aziendali.
- Capacità di gestire più progetti, priorità e scadenze contemporaneamente.
- Autonomia nella pianificazione e nell’organizzazione delle attività.
- Capacità di prendere decisioni tecniche motivate.
- Orientamento al miglioramento continuo e all’innovazione.
- Capacità di guidare tecnicamente altri professionisti.
- Attenzione all’ottimizzazione delle prestazioni e al controllo dei costi.

Retribuzione: €45.000,00 - €46.000,00 all'anno Sede di lavoro: Di persona

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