Data Analyst

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QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia.

Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.

Il Gruppo QUIN conta oggi circa 140 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.

Posizione

QUIN sta cercando, per la propria sede di Udine, un/una

Data Analyst da inserire nel team IT di AI&Data; Analytics.

La figura contribuirà a trasformare i dati in informazioni strategiche a supporto delle decisioni aziendali dei nostri clienti.

Lavorerà su progetti innovativi in contesti diversificati (manifatturiero, servizi, logistica), collaborando con consulenti, sviluppatori e stakeholder di business.

La risorsa, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività

Analizzare dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e insight

Progettare e sviluppare report e dashboard interattive (es. Power BI)

Collaborare con i clienti per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche

Supportare attività di data modeling, data quality e integrazione dati

Estrarre, trasformare e caricare dati (ETL) da diversi sistemi (ERP, CRM, database)





Presentare risultati e raccomandazioni in modo chiaro a stakeholder tecnici e business

Contribuire al miglioramento continuo delle soluzioni di Business Intelligence

Requisiti richiesti

Laurea in discipline STEM, Economia, Statistica o affini

Esperienza (anche breve) in ruolo analogo o in ambito data/analytics

Ottima conoscenza del linguaggio SQL

Esperienza con strumenti di data visualization (preferibilmente Power BI)

Conoscenza di linguaggi come Python o R

Esperienza in ambito consulenziale

Conoscenza di strumenti ETL (es. SSIS, Talend, Azure Data Factory)

Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)

Esperienza con database relazionali e/o data warehouse

Esperienza nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...)

Conoscenze pratiche nell’implementazione di algoritmi di Machine Learning;

Interesse nei confronti dei processi in contesti industriali e manifatturieri

(produzione, MES, logistica, magazzino);

Interesse nei confronti dei sistemi gestionali

ERP

(es. xkiyazw Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain ;

Completa il profilo

Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all’innovazione.

In QUIN troverai un contesto dinamico e motivante, con vantaggi concreti per i collaboratori

Flessibilità Lavorativa

Formazione Continua

Opportunità di crescita l presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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