Artificial Intelligence Engineer

04 ago - Milano
Skytechnology

Skytechnology, parte del Gruppo Akronos, è una società di ingegneria che dal 2004 rappresenta un punto di riferimento nella progettazione e nella consulenza di sistemi embedded. Affianca aziende operanti in molteplici settori industriali ad alta innovazione, tra cui telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale.

La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.

Grazie a un patrimonio di competenze multidisciplinari e a un approccio orientato all’innovazione, Skytechnology supporta i propri clienti nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate negli ambiti firmware e software embedded, hardware e FPGA, test e simulazione, compliance, validation e tecnologie Web e IoT.

Profilo

AI Engineer

Sede

Roma

Settore

Spazio e Difesa

Responsabilità principali

Progettare e implementare architetture ML complesse utilizzando framework allo stato dell’arte.

Gestire l’intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla raccolta dei requisiti al deployment in produzione.

Ottimizzare workload su GPU e gestire infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC).

Implementare e manutenere pipeline di CI/CD specifiche per il Machine Learning (MLOps) per garantire scalabilità e monitoraggio dei modelli.

Collaborare con team cross-funzionali per integrare moduli di AI in sistemi legacy e nuove piattaforme di difesa.

Requisiti Tecnici

Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini con specializzazione/focus su Intelligenza Artificiale.





Almeno 5 anni di esperienza comprovata in ambito AI/ML engineering in contesti industriali o di ricerca applicata.

Padronanza assoluta di

Python e/o

Java e dei paradigmi di programmazione a oggetti (OOP).

Esperienza profonda con

TensorFlow, Keras, PyTorch .

Conoscenza di framework per LLM come

LangChain o

LangGraph .

Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione e gestione modelli (es.

MLflow, Kubeflow, Docker ).

Ottima conoscenza di database

SQL e

NoSQL , e padronanza degli strumenti di data analysis ( Pandas, NumPy, Matplotlib ).

Familiarità avanzata con ambienti

Unix/Linux .

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 35.000 EUR e 50.000 EUR.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato da Akronos Technologies Group.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

Akronos Technologies Group opera nel rispetto dei principi di diversità, equità ed inclusione, che alimentano i nostri valori, valutiamo candidature indipendentemente da genere, etnia, disabilità (artt. 1 e 18, legge 68/99), età, orientamento sessuale, religione, stato civile, convinzioni personali e politiche, appartenenza ad organizzazioni sindacali, responsabilità familiari e back-ground socio-economico.

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Tutte le competenze richieste saranno verificate durante il colloquio tecnico.

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