Artificial Intelligence Engineer

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Descrizione dell'azienda ProtoDesign Srl è una società di consulenza e servizi che collega competenze tecnologiche avanzate nei settori industria, ICT ed energie rinnovabili con il mondo della finanza d’impresa. L’azienda è specializzata nella gestione e nel coordinamento di progetti ad alta rilevanza tecnico-scientifica, nella creazione di iniziative congiunte tra industria e università e nel supporto alla progettazione finanziata. Il team è composto da professionisti con elevate competenze tecniche e una forte propensione al project cycle management, in grado di fornire soluzioni tecnologiche chiavi in mano, specifiche e pienamente funzionanti.

L’ambiente di lavoro valorizza la collaborazione interdisciplinare e l’innovazione continua.

Descrizione del ruolo La persona selezionata sarà coinvolta quotidianamente nella progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di intelligenza artificiale applicati a contesti industriali, ICT ed energie rinnovabili.

Il ruolo prevede la raccolta e preparazione dei dati, l’implementazione di algoritmi di machine learning e deep learning, la sperimentazione di soluzioni basate su neural networks e natural language processing (NLP),



nonché l’integrazione dei modelli in sistemi software esistenti. L’artificial intelligence engineer collaborerà con team multidisciplinari per analizzare requisiti, tradurre esigenze dei clienti in specifiche tecniche e proporre soluzioni innovative, assicurando documentazione chiara, manutenzione del codice e miglioramento continuo delle performance dei sistemi. È richiesta una robusto attenzione alla qualità, alla sicurezza dei dati e alla scalabilità delle soluzioni sviluppate.

Qualifiche

Il/la candidato/a deve possedere solide competenze in computer science e software development, con esperienza nella progettazione, implementazione e manutenzione di applicazioni e servizi software.

Sono richieste capacità avanzate in neural networks e pattern recognition, con esperienza nella configurazione, addestramento e valutazione di modelli di apprendimento automatico.

È importante dimostrare familiarità con natural language processing (NLP) e tecniche di elaborazione del linguaggio naturale, applicate a casi d’uso reali in amb

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