Agentic AI / LLM Developer

04 ago - Torino
Capgemini Engineering

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

IL TUO RUOLO In Capgemini Engineering, siamo alla ricerca di un Agentic AI / LLM Developer. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività: Progettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterpriseImplementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e TypeScript

Lavorare con framework agentic come LangChain, LangGraph e soluzioni alternativeIntegrare LLM e chatbot all’interno di sistemi complessi (CMMS / sistemi industriali)

Collaborare con team internazionali e stakeholder tecnici

Contribuire attivamente alla scelta architetturale e tecnologica

Garantire codice scalabile, manutenibile e orientato alla produzione LE TUE CARATTERISTICHE Esperienza hands-on con LLM e agentic frameworks (LangGraph, LangChain)

Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla robustezza, scalabilità e monitoraggio dei modelli in ambienti reali

Competenza nella progettazione e implementazione di AI Agents, in grado di orchestrare task complessi e interagire con tool e sistemi esterni in modo autonomo

Conoscenza approfondita di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Espereienza in CI/CD dedicate a componenti AI/ML, garantendo rilasci continui, test automatici e versionamento dei modelli

Esperienza in ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), l’utilizzo di Docker per la containerizzazione delle applicazioni e, preferibilmente, la familiarità con Kubernetes per l’orchestrazione e la gestione di sistemi distribuiti in produzione

Esperienza in contesti enterprise o system integration

Ottime capacità di problem solving e approccio pragmatici





Attitudine consulenziale e orientamento al risultato

Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team

Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2)

Condividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi Plus: Esperienza con chatbot in ambito industriale / manutenzione / manufacturing

Conoscenza di framework agentic alternativi (es. AutoGen, CrewAI, soluzioni custom) PERCHE' TI PIACERA' LAVORARE CON NOI Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa; Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita qualificato pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità; Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.

La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;

Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

Location: Milano, Torino, Bologna, Modena, Roma, Napoli – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento:



CCNL Commercio 2° o 1° Livello Mansione: Data Scientist/Senior Data Scientist Retribuzione annua lorda (RAL): da € 31.270 a € 40.150 per il 2° livello del CCNL Commercio da € 35.057 a € 57.475 per il 1° livello del CCNL Commercio La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

SUL GRUPPO CAPGEMINI Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo.

Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. Make it real. | www.capgemini.com Candidati ora!

L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. #

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