AI Engineer | Machine Learning & AI Software Development

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p Il b Gruppo Fire /b è una delle principali realtà italiane specializzate nella gestione del credito e investiamo nell'Intelligenza Artificiale per sviluppare applicazioni in grado di migliorare efficienza, automazione e qualità delle soluzioni offerte. Per rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una b AI Engineer /b capace sia di b progettare /b , b sviluppare, /b b addestrare e ottimizzare modelli ML/DL /b che di realizzare b applicazioni software che integrano modelli pre-addestrati, LLM, API AI e sistemi RAG /b . p La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa occasione di lavoro riportati di seguito. brp La persona selezionata si occuperà di: /pulli Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di b Machine Learning e Deep Learning /b . /lili Analizzare dati, costruire pipeline di data processing e supportare attività di data engineering. /lili Sviluppare applicazioni AI-based che utilizzano modelli pre-addestrati, API di AI generativa e LLM come GPT, Llama o modelli equivalenti. /lili Implementare soluzioni di b NLP /b , classificazione, estrazione di informazioni, ricerca semantica e text processing. /lili Sviluppare codice Python robusto, testabile, manutenibile e integrabile in sistemi software esistenti. /lili Collaborare all’integrazione delle soluzioni AI all’interno di applicazioni, API, backend o workflow aziendali. /lili Monitorare, mantenere e migliorare modelli e software già rilasciati, occupandosi di retraining, bug fixing, refactoring e ottimizzazione. /lili Collaborare con team tecnici e non tecnici per tradurre esigenze di business in soluzioni AI concrete. /li /ul pb Requisiti tecnici /b /pulli Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o campo affine,



oppure esperienza equivalente. /lili Madrelingua italiano. /lili Ottima conoscenza di Python e delle principali pratiche di sviluppo software: testing, refactoring, code review e gestione delle dipendenze. /lili Esperienza con librerie Python per Machine Learning e Deep Learning, come scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti. /lili Buona conoscenza dei principali approcci di Machine Learning supervisionato e non supervisionato. /lili Esperienza in ambito Natural Language Processing e text processing, anche mediante l’utilizzo di modelli pre-addestrati. /lili Familiarità con LLM, Generative AI e integrazione di modelli AI in applicazioni software, API o servizi backend. /lili Esperienza con SQL e database relazionali. /li /ul pb Nice to have /b /pulli Esperienza nella progettazione di sistemi RAG e nell’utilizzo di vector database. /lili Esperienza con framework per applicazioni LLM, come LangChain, LlamaIndex o strumenti equivalenti. /lili Conoscenza di piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud. /lili Esperienza nello sviluppo di API con FastAPI, Flask o framework simili. /lili Conoscenza di Docker e dei principi di containerizzazione. /lili Esperienza con strumenti e workflow di sviluppo professionale: Git, ambienti virtuali, packaging e pipeline CI/CD. xrdbqlu /li /ul p L'inquadramento sarà valutato in funzione della seniority e all'interno di una RAL tra i 35 e 40 k. /p p“L’impegno di Fire Group è creare un ambiente di lavoro inclusivo, in cui tutti si sentano al sicuro e valorizzati. Accettiamo e rispettiamo ogni persona per ciò che è, promuovendo la collaborazione e l'unità, senza distinzioni di età, sesso, orientamento sessuale, gravidanza, religione o abilità” /p /p /p

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