Azure Data Architect: Big Data, Data Lake & ML Pipelines

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Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.

Sarai responsabile per l'acquisizione e il caricamento dei dati in data lake e lavorerai a stretto contatto con analisti di business. xysqume

Il candidato ideale ha esperienza con tecnologie come Apache Spark e Azure, conoscenze di linguaggi come Java, Scala e Python, e capacità di condurre team di medie dimensioni.

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