Junior Computer Vision Engineer - Stage

04 ago - Trieste
Dgs

Per la Business Line Digital Solutions, siamo alla ricerca di un/una Junior Computer Vision Engineer che segua le componenti di Computer Vision dei nostri progetti robotici.

Sebbene l'esperienza qualificato e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.

La figura lavorerà su pipeline di visione end-to-end, collaborando con il team di robotica e contribuendo a tutte le fasi del ciclo di sviluppo, dalla prototipazione al rilascio.

Attività

-

- Progettare e sviluppare algoritmi e pipeline di Computer Vision per applicazioni robotiche.

- Integrare sistemi di visione con piattaforme robotiche e sensori reali.

- Sviluppare e validare modelli basati su tecniche tradizionali di Computer Vision e Deep Learning.

- Lavorare con telecamere monoculari, stereo e depth sensor, gestendone calibrazione e integrazione.

- Collaborare con il team di sviluppo software e robotica per la realizzazione di sistemi affidabili e scalabili.

- Analizzare la letteratura scientifica e trasformare risultati di ricerca in soluzioni applicabili e implementazioni concrete.

- Partecipare alle attività di testing, validazione e rilascio del software.

Competenze tecniche richieste

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- Percorso di studi e/o esperienza professionale in Computer Vision, Intelligenza Artificiale applicata alla visione o discipline affini.

- Solida conoscenza di Python e/o C++.

- Esperienza con librerie e framework di riferimento come OpenCV, PyTorch o equivalenti.

- Esperienza nell'utilizzo di hardware reale, incluse telecamere monoculari, stereo, depth sensor e relativa calibrazione.





- Attitudine al problem solving e interesse per lo sviluppo di sistemi robotici complessi.

Costituiscono titolo preferenziale

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- Familiarità con strumenti di versionamento del codice e workflow collaborativi (Git, GitHub, GitLab).

- Esperienza con pratiche di testing del software (unit test, integration test) e approcci TDD.

- Buona conoscenza di Linux e Docker.

- Esperienza con pipeline di Continuous Integration (GitHub Actions, GitLab CI o equivalenti).

- Esperienza nello sviluppo di sistemi SLAM in ambito robotica o automotive.

- Esperienza in image processing per applicazioni di ispezione industriale, controllo qualità, segmentazione e defect detection.

- Esperienza nell'utilizzo di Vision-Language Models (VLM) applicati a casi d'uso reali.

- Familiarità con ROS e/o ROS2.

- Esperienza nel deployment di applicazioni su hardware embedded o edge.

- Conoscenza di piattaforme NVIDIA (Jetson, GPU workstation, CUDA).

- Familiarità con metodologie Agile e Scrum.

- Contributi a progetti open source o sviluppo di progetti personali/accademici rilevanti.

- Capacità di utilizzare strumenti di AI per il coding (GitHub Copilot, Cursor o equivalenti) in modo critico e consapevole.

- Opportunità di lavorare su progetti innovativi nel campo della robotica e dell'intelligenza artificiale.

- Collaborazione con clienti enterprise e tecnologie all’avanguardia. xysqume

- Possibilità di crescita professionale e di contribuire direttamente allo sviluppo di prodotti reali.

Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).

Costituirà requisito preferenziale l’appartenenza alle categorie protette (L.68/99).

#J-18808-Ljbffr

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