AI Technical Leader
Pubblicato il 04-08-2026 - Open Reply IT in Milano
ppOpen Reply è la società del Gruppo Reply specializzata in software open source e software engineering basata sull'intelligenza artificiale. Progettiamo, realizziamo e modernizziamo applicazioni mission-critical per grandi aziende, combinando competenze full stack, tecnologie open source e soluzioni AI di ultima generazione. I nostri Centri di Competenza dedicati coprono l'intera catena del valore del software: Strategia, UX e Design, Sviluppo Frontend Web, Portali e DXP, Architettura Aziendale, Modernizzazione Open Source e una divisione dedicata alle Applicazioni basate sull'IA, supportata dal nostro Centro di Competenza Anthropic. /p h3La nostra partnership esclusiva con Anthropic /h3 pReply e Anthropic hanno avviato una partnership strategica globale. Open Reply è la società di riferimento del Gruppo Reply per l'adozione e l’implementazione di soluzioni basate sulle tecnologie di intelligenza artificiale Anthropic. /p pLe nostre aree di intervento: /p ul liAdozione aziendale di Claude /li liTrasformazione del Software Development Lifecycle /li liModernizzazione delle applicazioni /li liSviluppo di piattaforme Agentic AI /li /ul h3Chi cerchiamo /h3 pPer la sede di Milano siamo alla ricerca di un profilo dib AI Technical Leader /b con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di componenti software AI e capacità di guidare progetti e coordinamento di team. La persona selezionata sarà il punto di riferimento per l’innovazione AI in azienda con responsabilità di introdurre sperimentazioni su nuove feature e tecnologie emergenti /p ul liEsperienza di almeno 4 anni nella progettazione, sviluppo e deployment di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambito enterprise /li liConoscenza approfondita di framework per applicativi basati su Generative AI (LangChain, LangGraph, Langfuse,
LlamaIndex /li liConoscenza approfondita dei principali Large Language Model ed esperienza nella scelta e valutazione degli stessi per specifici applicativi /li liConoscenza delle metodologie di fine tuning di LLM /li liEsperienza nella valutazione dei consumi a runtime di modelli noti /li liConoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework di ML/AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras) /li liEsperienza nell’implementazione di modelli di NLP, Computer Vision, Recommendation Systems o AI generativa /li liEsperienza nello sviluppo software con linguaggi Python e Java /li liConoscenza di strumenti di MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD per AI) /li liEsperienza nell’utilizzo di servizi cloud AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform) /li liEsperienza nell’utilizzo e dimensionamento di macchine (fisiche e virtuali) per l’esecuzione di modelli e degli applicativi on premises /li liAttitudine a lavorare a stretto contatto e in collaborazione con i clienti per ideare soluzioni efficaci /li liOttime capacità di comunicazione e leadership; /li liOttima conoscenza della lingua inglese sia parlata che scritta; /li liDisponibilità per brevi viaggi di lavoro anche all’estero /li liLaurea triennale o magistrale in Informatica o Ing. Informatica /li liProgettazione e sviluppo di architetture AI scalabili e soluzioni ML end-to-end, dal data ingestion al deployment in produzione (Machine Learning, NLP, Computer Vision, ecc.) /li liAnalisi dei requisiti di business e traduzione in soluzioni AI concrete e misurabili /li liGestire progetti end-to-end, coordinando team di sviluppo e stakeholder /li liCollaborare con i team per definire roadmap tecnologiche e strategie di innovazione /li liSviluppo, training, validazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning /li liImplementazione di pipeline di MLOps per l’automazione del ciclo di vita dei modelli /li liCollaborazione con Data Engineer, Data Scientist,
Software Architect e stakeholder di progetto /li liMonitoraggio delle performance dei modelli in produzione e gestione del retraining /li liPromozione della cultura AI e delle best practice di innovazione all’interno dell’azienda /li liSupporto nella valutazione e sperimentazione di nuove tecnologie e algoritmi /li liProgetti enterprise di rilievo /li liUtilizzo quotidiano di strumenti AI /li liAmbiente altamente creativo /li liPercorsi di crescita professionale /li liModalità di lavoro ibrida /li /ul pL'annuncio è finalizzato all'inserimento di profili con diversi livelli di esperienza e seniority. La proposta economica sarà definita in base, all'esperienza professionale maturata, alle competenze tecniche possedute ed al livello di responsabilità previsto dal ruolo. /p pIn Open Reply applichiamo il CCNL Metalmeccanica Industria; l'inquadramento sarà valutato a partire dal livello B3 e la retribuzione annua lorda (RAL) sarà compresa tra 45.000€ e 85.000€. /p pCostituirà un elemento di particolare valore aver maturato esperienza su protocolli e standard di integrazione per agenti (es. Model Context Protocol), framework di orchestrazione di agenti e workflow multi-step, pipeline di retrieval su knowledge base aziendali (RAG, embedding e vector store), context engineering e progettazione di tool esposti ai LLM, nonché valutazione sistematica e osservabilità delle applicazioni AI in produzione, oltre che nello sviluppo e nell’integrazione di soluzioni AI enterprise basate su LLM di frontiera. /p pOltre alla retribuzione fissa, il pacchetto economico potrà includerebonus e altri benefitprevisti per la posizione. /p pLa posizione prevede un contratto di lavoro a tempo indeterminato e la possibilità di effettuare trasferte occasionali, in funzione delle esigenze progettuali. /p pOpen Reply promuove la diversità e un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l’unicità delle persone indipendentemente da età, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalità, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68/99). /p pGarantiamo inoltre un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a segnalarci eventuali necessità di supporto durante l’iter. /p /p #J-18808-Ljbffr