Agentic AI / LLM Developer

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Il tuo ruolo

Non si lasci sfuggire questa occasione: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.

In Capgemini Engineering, siamo alla ricerca di un Agentic AI / LLM Developer.

Responsabilità

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- Progettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterprise

- Implementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e TypeScript

- Lavorare con framework agentic come LangChain, LangGraph e soluzioni alternative

- Integrare LLM e chatbot all’interno di sistemi complessi (CMMS / sistemi industriali)

- Collaborare con team internazionali e stakeholder tecnici

- Contribuire attivamente alla scelta architetturale e tecnologica

- Garantire codice scalabile, manutenibile e orientato alla produzione

Le tue caratteristiche

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- Esperienza hands‑on con LLM e agentic frameworks (LangGraph, LangChain)

- Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla robustezza, scalabilità e monitoraggio dei modelli in ambienti reali

- Competenza nella progettazione e implementazione di AI Agents, in grado di orchestrare task complessi e interagire con tool e sistemi esterni in modo autonomo

- Conoscenza approfondita di architetture RAG (Retrieval‑Augmented Generation)

- Esperienza in CI/CD dedicati a componenti AI/ML, garantendo rilasci continui, test automatici e versionamento dei modelli

- Esperienza in ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), l’utilizzo di Docker per la containerizzazione delle applicazioni e, preferibilmente, la familiarità con Kubernetes per l’orchestrazione e la gestione di sistemi distribuiti in produzione

- Esperienza in contesti enterprise o system integration

- Ottime capacità di problem solving e approccio pragmatici

- Attitudine consulenziale e orientamento al risultato

- Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team

- Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2)





- Condividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi

Plus

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- Esperienza con chatbot in ambito industriale / manutenzione / manufacturing

- Conoscenza di framework agentic alternativi (es. AutoGen, CrewAI, soluzioni custom)

Perché ti piacerebbe lavorare con noi

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- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;

- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;

- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;

- Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

Location

sedi Capgemini in Italia – modalità di lavoro ibrida

Tipologia contrattuale

contratto a tempo indeterminato. xysqume La retribuzione verrà concordata in sede di colloquio.

L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

#J-18808-Ljbffr

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