04 ago - Roma
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In Galene.AI sviluppiamo una piattaforma di
Non è sicuro/a delle competenze necessarie per questa possibilità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti.
AI generativa privata e governata
per portare l’AI in produzione con
sovranità del dato, sicurezza e compliance , per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo
NVIDIA Solution Advisor Partner
e, insieme a
Dell Technologies
e
TD SYNNEX , stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa:
responsabile, trasparente, sotto controllo . In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie
NVIDIA
per rendere l’AI davvero
production-grade
su infrastrutture private.
SARAI TU
il punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di
Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions : raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti.
Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza Europei.
Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale.
RESPONSABILITA' PRINCIPALI
Architettura & Sizing:
analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.
Integrazione di Sistema: mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri.
Validazione Tecnica (PoC): progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana.
Gestione delle Aspettative: educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica.
Feedback Loop Architetturale: rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D; per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali.
Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI.
Deep Tech AI: conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati.
Coding & Prototipazione:
capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali.
Compliance & Security: conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise.
Lingua: italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo.
Lasciare il segno ! Farai parte di un
team collaborativo e intraprendente
Crescere professionalmente : crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità
Work-life balance : diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di
lavoro sereno
Essere proattivi
ed orientati al
problem solving
Team di
lavoro friendly, open-minded e collaborativi
Progetti in crescita, innovativi e sfidanti
su tutti gli ambiti applicativi
Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio
Assicurazione sanitaria
Formazione continua e certificazioni
Portale convenzioni
Trasparenza e chiarezza sono per noi valori fondamentali: l'intero processo di selezione e la successiva eventuale proposta contrattuale seguiranno rigorosamente le linee guida del Decreto Trasparenza, assicurando al candidato un'informazione completa e tempestiva.
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xysqume 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
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