R&D Engineer

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Chi Siamo

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TeiaCare & ANCELIA porta il potere dell'intelligenza artificiale nel settore della long‑term care, permettendo a ogni casa di cura di fare di più e meglio. Offriamo soluzioni tecnologiche che combinano necessità assistenziali e doveri gestionali, migliorando il lavoro quotidiano degli operatori sanitari e dei manager, assicurando un nuovo modello di assistenza per ogni residente. Con ANCELIA, raccogliamo e analizziamo automaticamente i dati utili per il controllo di gestione, ottimizzando il processo decisionale e gestionale dei manager. Il nostro obiettivo è garantire la massima qualità dell’assistenza attraverso un modello basato su cura personalizzata, dati oggettivi e trasparenza.

Opportunità

Stiamo ricercando un/una R&D; Engineer che entri a far parte del nostro Team di Prodotto, inter‑funzionale e in rapida evoluzione.

Responsabilità Principali

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- Attività di Data Analysis per trasformare i dati in insight azionabili

- Sviluppo e gestione di pipeline di dati: ingestion, processing e scrittura dati, con uso di message broker

- Integrazione di sensori IoT all'interno della nostra piattaforma (radar, sensori ambientali, dispositivi smart, gateway), inclusi lo scouting e la sperimentazione di tecnologie emergenti e la prototipazione della loro integrazione

- Monitoraggio e troubleshooting dei dispositivi e dei servizi in produzione

- Manutenzione del ciclo di vita dei modelli di Computer Vision (gestione dataset, training, valutazione)



in collaborazione con il team

- Supporto al coordinamento delle attività di data annotation

- Lavorare all'interno del Team di Prodotto e in modalità cross‑team

Cosa Offriamo

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- Tempo indeterminato

- Laptop, buoni pasto, welfare

- Smart Working Ibrido

- Ambiente dinamico e un team di prodotto che implementa le tecnologie più innovative

Requisiti minimi

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- 3‑4 anni di esperienza in un ruolo analogo

- Esperienza concreta/pratica in Data Science

- Esperienza concreta/pratica in System Integration e integrazione di sensori IoT (protocolli di comunicazione, dispositivi edge, gestione in campo)

- Padroneggi Python e conosci il C++ a livello operativo

- Familiarità con i message broker (es. MQTT) e con flussi di dati distribuiti

- Buona attitudine al troubleshooting in ambienti di produzione xysqume e mentalità orientata all’operatività

- Esperienza con strumenti di Agentic Coding / AI

- Conoscenza di Git e della metodologia di sviluppo software Agile

- Buone capacità comunicative e di relazione

- Attitudine al problem solving e atteggiamento proattivo

- Buona conoscenza della lingua inglese

Sono Considerati Big Plus

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- Familiarità con la Computer Vision basata su deep learning (Object Detection, Multi‑Object Tracking, Image/Video Classification), sufficiente a gestire e mantenere modelli esistenti

- GPU / MLOps

- Docker, Linux

- CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)

- Esperienza con networking e diagnostica di dispositivi in campo

- Esperienza con database

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