Data Analyst- Bi
Pubblicato il 04-08-2026 - Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. in Brescia
COPAN ITALIA SPA Brescia, Italia AnalystCopan, eccellenza nel biomedicale e leader mondiale nella pre-analitica microbiologica, conta circa 850 dipendenti in Italia. È composta da tre società: Copan Italia S.P.A., che progetta e produce dispositivi per prelievo e conservazione di campioni biologici (tamponi floccati, terreni di trasporto, provette, pipette); Copan Wasp S.R.L., che sviluppa soluzioni automatizzate di laboratorio come WASPe WASPLab e Copan Newlab S.R.L., dedicata a macchinari per controlli microbiologici in ambito alimentare, farmaceutico e cosmetico.Il/La Data Analyst è responsabile dell’analisi, trasformazione e visualizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche e operative dell’azienda. Il ruolo contribuisce a migliorare la qualità delle informazioni, rendendo i dati accessibili e fruibili attraverso dashboard, report e analisi ad alto impatto.Responsabilità principaliRaccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da fonti eterogenee (DB interni, ERP, CRM, strumenti esterni).Progettazione, sviluppo e manutenzione di dashboard e report BI per il monitoraggio delle performance aziendali.Collaborazione con stakeholder di business (Finance, Sales, HR, Operations) per comprendere i requisiti analitici.Supporto nell’analisi di KPI, trend,
scostamenti e performance operative.Data cleansing e controllo della qualità dei dati.Automazione dei report e ottimizzazione dei flussi di dati.Supporto a iniziative di data‑driven decision making e miglioramento continuo dei processi.Documentazione di modelli dati, metriche e reportistica.Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Ingegneria, Data Science o affini.Esperienza (anche junior) come Data Analyst / BI Analyst.Ottima conoscenza di SQL.Esperienza con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Qlik).Conoscenze di modellazione dati e data warehouse.Buona padronanza di Excel (formule avanzate, pivot).Conoscenza di linguaggi di analisi dati (es. Python, R).Competenze trasversali:Robusto capacità analitica e attenzione al dettaglio.Orientamento al risultato e al miglioramento continuo.Capacità di tradurre dati complessi in insight chiari e comprensibili.Buone doti comunicative e di collaborazione con interlocutori non tecnici.Autonomia nella gestione delle attività e delle priorità.Titoli preferenzialiEsperienza in contesti strutturati o in ambito [finance / manufacturing / healthcare / retail].Conoscenza di strumenti cloud (es. Azure, AWS, Google Cloud).Esperienza con metodologie Agile / Scrum.Interesse per data visualization avanzata e storytelling.#J-18808-Ljbffr