AI Engineer
Pubblicato il 04-08-2026 - Kirey in Città Metropolitana di Torino
Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation.
Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.
Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.
Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.
Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.
Siamo alla ricerca di una persona da inserire come AI Engineer per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI.
Responsabilità
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- Progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l’utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti.
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza con PySpark / Spark per elaborazione dati su larga scala
- Conoscenza Databricks
- Conoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment)
- Esperienza con librerie ML (es. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
- Capacità di sviluppare pipeline ML end-to-end
- Esperienza o familiarità con Large Language Models (LLM)
- Conoscenza di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e prompt engineering
- Integrazione di modelli AI in applicazioni reali
- Esperienza con data pipeline, data processing e feature engineering
- Utilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati
- Familiarità con almeno uno dei principali hyperscaler
- Esperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI)
- Conoscenza di MLOps (model versioning, monitoring, CI/CD)
- Buone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality)
- Familiarità con containerizzazione (Docker, Kubernetes è un plus)
- Conoscenza di SQL e gestione dati strutturati/non strutturati
- Familiarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse)
Il candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps.
Cerchiamo una figura con forte attitudine al problem solving,
capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto.
La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €38.000, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata.
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- Progetti complessi ed innovativi
- Ambiente agile e meritocratico
- Lavoro in team con metodologia Agile
- Piano di crescita professionale
- Corsi di formazione e certificazioni
- Sistema di Welfare & Benefits
Sede di lavoro
Torino / Hybrid
Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente siano più importanti della sua posizione fisica.
Kirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti.
I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.r.l., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. xysqume Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a
#J-18808-Ljbffr