Data Scientist / AI Engineer

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pb CHI SIAMO /bpb Adentis Italia /b è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del b Gruppo MoOngy /b . Presente in b14 Paesi europei /b con oltre b8500 dipendenti /b , abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: b AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /b . Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le b relazioni umane /b sono sempre al primo posto. /pp Verifichi che le sue competenze e la sua esperienza corrispondano ai requisiti di questo ruolo, quindi si candidi con il suo CV qui sotto. brpb Posizione: /b Data Scientist / AI Engineer /ppb Sede: /b Biella /ppb Modalità: /b Ibrida /p pb IL TUO RUOLO /b /pp Per un nostro importante partner operante in contesti enterprise siamo alla ricerca di un b Data Scientist / AI Engineer /b da inserire all'interno di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su dati, machine learning e intelligenza artificiale. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli di machine learning, lavorando sull'intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta e analisi dei dati, alla modellazione, fino al rilascio in ambiente produttivo. Entrerà a far parte di un contesto innovativo e strutturato, dove avrà l'opportunità di lavorare su progetti data-driven, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i dati in valore concreto. /p pb Responsabilità principali /b /pulli Analizzare, elaborare e valorizzare dati provenienti da diverse fonti.



/lili Sviluppare modelli di machine learning utilizzando Python e le principali librerie dello stack scientifico. /lili Effettuare attività di data preparation, feature engineering e validazione dei modelli. /lili Sviluppare soluzioni basate su algoritmi di machine learning classico e deep learning. /lili Collaborare alla progettazione e implementazione di modelli AI in ambiente enterprise. /lili Interrogare e gestire dati provenienti da database relazionali tramite SQL. /lili Supportare il rilascio dei modelli in ambiente produttivo. /lili Collaborare con i team di sviluppo per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi aziendali. /lili Monitorare le performance dei modelli e contribuire al miglioramento continuo. /lili Produrre documentazione tecnica relativa alle soluzioni sviluppate. /li /ul pb Requisiti /b /pulli Ottima conoscenza b di Python /b applicato all'analisi dati e al machine learning. /lili Esperienza con librerie per manipolazione e analisi dati b (pandas, NumPy.) /b /lili Conoscenza di algoritmi e framework di machine learning b (scikit-learn). /b /lili Conoscenza di strumenti per modellazione statistica b (statsmodels, SciPy). /b /lili Esperienza con librerie di visualizzazione dati b(matplotlib,



seaborn). /b /lili Familiarità con framework di deep learning b (PyTorch, TensorFlow). /b /lili Capacità di lavorare con database relazionali e interrogazioni SQL. /lili Conoscenza di basedi b Bash /b e dimestichezza con ambienti b Linux. /b /lili Capacità di portare un modello dalla fase di prototipo alla produzione rispettando tempi e obiettivi progettuali. /lili Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. /lili Ottime capacità analitiche, problem solving e attitudine al lavoro in team. /li /ul pb Cosa offriamo? /b /pulli Contratto a b tempo indeterminato e collaborazione in partita iva. /b /lili Inserimento in un contesto b tecnologico e internazionale /b in continua crescita. /lilib Formazione continua /b su tecnologie cloud e infrastrutturali. /lili Possibilità di b crescita qualificato /b verso ruoli sistemistici avanzati o cloud engineer. /lili Un ambiente collaborativo, dinamico e attento al benessere delle persone. /li /ul p La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 20.000 EUR e 28.000 EUR a seconda della seniority. La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /p p Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. xrdbqlu In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /p /p /p

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