Genai Engineer
Pubblicato il 04-08-2026 - KeyBiz in Roma
Job DescriptionPosizioneGenAI Engineer – Full Remote con presenza a Milano un giorno al meseDescrizione dell’aziendaKey-Biz s.R.L. è un’azienda dinamica e innovativa, impegnata a guidare la trasformazione digitale attraverso l’adozione di Intelligenza Artificiale, automazione e tecnologie cloud avanzate. Valorizziamo la sostenibilità, la responsabilità sociale e la collaborazione agile, promuovendo un ambiente inclusivo e orientato alla crescita qualificato continua.Descrizione del ruoloStiamo cercando un/a GenAI Engineer da inserire nel nostro team di sviluppo con l’obiettivo di potenziare e far evolvere architetture software basate su Intelligenza Artificiale Generativa. Il candidato ideale avrà la responsabilità di progettare, implementare e mettere in produzione applicazioni backend scalabili, pipeline dati e ecosistemi API performanti, sfruttando modelli LLM e framework come LangChain e LangGraph. Il ruolo prevede inoltre l’integrazione di soluzioni AI in contesti aziendali esistenti, l’ottimizzazione delle tecniche di Prompt Engineering e la gestione delle infrastrutture Cloud per il deployment e la manutenzione delle componenti AI/ML.Responsabilità principaliProgettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM, pipeline dati e integrazioni API ad alte prestazioni.Creare workflow agentici complessi con gestione degli stati, memoria applicativa, branching logico e processi human-in-the-loop.Integrare modelli di Generative AI con motori documentali, database, sistemi di autenticazione ed ecosistemi aziendali esistenti.Progettare, testare e ottimizzare prompt per casi d’uso enterprise garantendo accuratezza, controllabilità e sicurezza.Utilizzare servizi Cloud (AWS, GCP o Azure) per deployment, gestione API, storage e messa in produzione dei componenti AI/ML.Requisiti tecniciEccellente padronanza di Python per sviluppo backend e gestione dati/integrations.Esperienza consolidata con LangChain per applicazioni basate su LLM, template prompt e integrazioni esterne.Capacità nell’uso di LangGraph per progettare ed orchestrare workflow agentici multi-step.Conoscenza approfondita di FastAPI per lo sviluppo di API REST performanti, sicure e documentate.Buona conoscenza del framework Django per architetture web strutturate e gestione dati complessi.Esperienza operativa con almeno una piattaforma cloud tra AWS,
GCP o Microsoft Azure (gestione API, storage, deployment AI/ML).Sollecita abilità nell’ottimizzazione dei prompt in contesti enterprise (Prompt Engineering).Competenza nell’integrazione di AI con sistemi aziendali esistenti inclusi layer di autenticazione/autorizzazione.Sede lavorativa e condizioni contrattualiSede: Milano (full remote con presenza richiesta un giorno al mese)Contratto: Tempo IndeterminatoRetribuzione Annuale Lorda (RAL): €32.000 - €35.000Cosa offriamoAmbiente lavorativo all’avanguardia che valorizza l’innovazione tecnologica e la crescita professionale.Lavoro agile con possibilità di full remote supportata da incontri periodici in sede per favorire la collaborazione.Opportunità di lavorare su progetti complessi che integrano AI generativa in contesti enterprise reali.Cultura inclusiva che accoglie diversità di genere, età, etnia e background personale.Dichiarazione sulle pari opportunitàKey-Biz s.R.L. garantisce pari opportunità a tutti i candidati indipendentemente da genere, età, etnia o background personale. Accogliamo con favore candidature da persone provenienti da contesti diversi che condividano la nostra passione per l’innovazione tecnologica.RequirementsSviluppo & Architettura: Progettare e implementare applicazioni backend basate su LLM, pipeline dati e integrazioni API performanti. Orchestrazione & Agenti: Creare workflow agentici complessi (gestione stati, memoria, branching logico e cicli human-in-the-loop) e catene di retrieval. System Integration: Integrare modelli di GenAI con motori documentali, database, sistemi di autenticazione ed ecosistemi aziendali esistenti. Prompt Engineering: Progettare, testare e ottimizzare prompt per casi d’uso enterprise, garantendo elevati standard di accuratezza, controllabilità e sicurezza. Cloud & Deployment: Utilizzare i servizi Cloud per il deployment, la gestione API,
lo storage e la messa in produzione di componenti AI/ML. Requisiti tecnici Python: Ottima padronanza del linguaggio per lo sviluppo backend e la gestione di dati e integrazioni.Framework GenAILangChain: Esperienza consolidata nella costruzione di app basate su LLM, prompt template e integrazioni con strumenti esterni. LangGraph: Capacità di progettare e orchestrare workflow agentici multi-step. Framework Backend: FastAPI: Sviluppo di API REST performanti, sicure e documentate. Django: Buona conoscenza del framework per architetture web strutturate e gestione dati complessi. Cloud Provider: Conoscenza operativa di almeno una piattaforma tra AWS, GCP o Microsoft Azure (gestione API, storage, deployment AI/ML). Prompt Engineering: Solida abilità nell'ottimizzazione dei prompt per contesti enterprise. System Integration: Esperienza nell'integrazione di AI con architetture software esistenti e layer di autenticazione/autorizzazione. In Key-Biz s.R.L. operiamo in un contesto dinamico e all'avanguardia, dove l'innovazione tecnologica guida la nostra crescita. Sfruttiamo l'Intelligenza Artificiale e l'automazione per ottimizzare i processi decisionali, l'analisi dei dati e la customer experience; per questo, le competenze nel machine learning sono sempre più richieste. La flessibilità, scalabilità e sicurezza delle nostre operazioni passano dal Cloud Computing (pubblico e ibrido): la tua familiarità con ecosistemi come AWS, Azure o Google Cloud sarà un plus strategico. Parallelamente, poniamo la Cybersecurity in primo piano, rendendo fondamentali le competenze in sicurezza dati, gestione delle vulnerabilità e compliance normativa. Siamo allineati alle principali tendenze di settore, guidando la Trasformazione Digitale per massimizzare efficienza e competitività: valutiamo preziosa l'esperienza nella digitalizzazione dei processi tradizionali. Adottiamo un approccio Data-Driven, ricercando spiccate capacità di analisi dati, data visualization e utilizzo di strumenti di BI per orientare le decisioni aziendali. Tutto questo avviene integrando Sostenibilità e Responsabilità Sociale nei nostri modelli di business, per cui la tua sensibilità verso le tematiche ambientali e sociali costituirà un reale valore aggiunto. Infine, promuoviamo attivamente il Lavoro Agile e la collaborazione remota.#J-18808-Ljbffr