Data Engineer GCP Ai Ready [Ral fino a 55k]
Pubblicato il 04-08-2026 - Datapizza in Milano
Huware è una cloud consulting company specializzata in Data, AI e Google Cloud. Supporta aziende enterprise nella modernizzazione delle architetture dati e nello sviluppo di data platform scalabili, cloud-native e orientate all’innovazione. Per la crescita della Unit Data, ricerca un Senior Data Engineer con solida competenza tecnica e buona visione architetturale. La figura contribuirà alla realizzazione di pipeline, data platform e soluzioni dati evolute per clienti enterprise, lavorando principalmente in modalità hands-on e supportando il team nella progettazione di architetture cloud-native e AI-ready.
Esperienza: 4+ anni in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali, con esperienza tra delivery, architettura dati e relazione cliente
Modalità di lavoro: Ibrido – Milano, ~90 giorni annui in presenza (circa 3 giorni a settimana di smart)
Tecnologie: Python, SQL, GCP (preferibile), Azure, AWS, Databricks, BigQuery, Fabric, Dataform, Cloud Functions, Composer, architetture Data Platform (Medallion, Data Mesh)
Ti occuperai di:
Sviluppare e mantenere pipeline dati cloud-native, occupandoti di ingestion, trasformazione, orchestrazione e modellazione dati.
Lavorare su data platform e architetture end-to-end, contribuendo alla realizzazione di soluzioni scalabili, performanti e sostenibili.
Costruire Data Platform AI-ready, lavorando su catalogo dati,
layer semantico e qualità del dato per aumentare l’efficacia di agenti e applicazioni AI.
Operare principalmente su ambienti Google Cloud, utilizzando strumenti come BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Python e SQL, anche con il supporto dei principali tool di AI per accelerare lo sviluppo.
Collaborare alla definizione delle scelte architetturali e alla qualità della delivery tramite code review, confronto tecnico e best practice.
Sei la persona giusta se:
Hai almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente su progetti cloud e in contesti consulenziali.
Hai una solida competenza hands-on su Python, SQL, processi ETL/ELT, orchestrazione e modellazione dati.
Conosci Google Cloud Platform o hai lavorato su stack cloud come Azure, AWS o Databricks.
Hai familiarità con strumenti come BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Cloud Functions o servizi equivalenti.
Hai una buona visione architetturale, ownership progettuale e sai valutare le scelte tecniche in base a scalabilità, performance, qualità e sostenibilità, con interesse verso data platform abilitate a use case AI e strumenti AI a supporto dello sviluppo.
Milano, modalità mista – circa 90 presenze annue
Casale aziendale nelle Marche per team building e momenti di condivisione
Iter di selezione: colloquio tecnico → colloquio HR/finale → offerta
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