AI Technical Leader

04 ago - Milano
Open Reply IT

Chi siamo

Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo e in linea, invii la sua candidatura.

Open Reply e la societa del Gruppo Reply specializzata in software open source e software engineering basata sull'intelligenza artificiale. Progettiamo, realizziamo e modernizziamo applicazioni mission-critical per grandi aziende, combinando competenze full stack, tecnologie open source e soluzioni AI di ultima generazione. I nostri Centri di Competenza dedicati coprono l'intera catena del valore del software: Strategia, UX e Design, Sviluppo Frontend Web, Portali e DXP, Architettura Aziendale, Modernizzazione Open Source e una divisione dedicata alle Applicazioni basate sull'IA, supportata dal nostro Centro di Competenza Anthropic.

La nostra partnership esclusiva con Anthropic

Reply e Anthropic hanno avviato una partnership strategica globale. Open Reply e la societa di riferimento del Gruppo Reply per l'adozione e l'implementazione di soluzioni basate sulle tecnologie di intelligenza artificiale Anthropic.

Le nostre aree di intervento:

- Adozione aziendale di Claude
- Trasformazione del Software Development Lifecycle
- Modernizzazione delle applicazioni
- Sviluppo di piattaforme Agentic AI

Chi cerchiamo

Per la sede di Milano siamo alla ricerca di un profilo di AI Technical Leader con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di componenti software AI e capacita di guidare progetti e coordinamento di team. La persona selezionata sara il punto di riferimento per l'innovazione AI in azienda con responsabilita di introdurre sperimentazioni su nuove feature e tecnologie emergenti

REQUISITI RICHIESTI

- Esperienza di almeno 4 anni nella progettazione, sviluppo e deployment di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambito enterprise
- Conoscenza approfondita di framework per applicativi basati su Generative AI (LangChain, LangGraph, Langfuse, LlamaIndex
- Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model ed esperienza nella scelta e valutazione degli stessi per specifici applicativi
- Conoscenza delle metodologie di fine tuning di LLM




- Esperienza nella valutazione dei consumi a runtime di modelli noti
- Conoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework di ML/AI (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras)
- Esperienza nell'implementazione di modelli di NLP, Computer Vision, Recommendation Systems o AI generativa
- Esperienza nello sviluppo software con linguaggi Python e Java
- Conoscenza di strumenti di MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD per AI)
- Esperienza nell'utilizzo di servizi cloud AI (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
- Esperienza nell'utilizzo e dimensionamento di macchine (fisiche e virtuali) per l'esecuzione di modelli e degli applicativi on premises
- Attitudine a lavorare a stretto contatto e in collaborazione con i clienti per ideare soluzioni efficaci
- Ottime capacita di comunicazione e leadership;
- Ottima conoscenza della lingua inglese sia parlata che scritta;
- Disponibilita per brevi viaggi di lavoro anche all'estero
- Laurea triennale o magistrale in Informatica o Ing. Informatica

ATTIVITA' E RESPONSABILITA'

- Progettazione e sviluppo di architetture AI scalabili e soluzioni ML end-to-end, dal data ingestion al deployment in produzione (Machine Learning, NLP, Computer Vision, ecc.)
- Analisi dei requisiti di business e traduzione in soluzioni AI concrete e misurabili
- Gestire progetti end-to-end, coordinando team di sviluppo e stakeholder
- Collaborare con i team per definire roadmap tecnologiche e strategie di innovazione
- Sviluppo, training, validazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning
- Implementazione di pipeline di MLOps per l'automazione del ciclo di vita dei modelli
- Collaborazione con Data Engineer, Data Scientist, Software Architect e stakeholder di progetto
- Monitoraggio delle performance dei modelli in produzione e gestione del retraining




- Promozione della cultura AI e delle best practice di innovazione all'interno dell'azienda
- Supporto nella valutazione e sperimentazione di nuove tecnologie e algoritmi
- Partecipare ai business meeting

Perche lavorare con noi

- Partnership esclusiva con Anthropic
- Progetti enterprise di rilievo
- Utilizzo quotidiano di strumenti AI
- Ambiente altamente innovativo
- Percorsi di crescita professionale
- Modalita di lavoro ibrida

Cosa offriamo

L'annuncio e finalizzato all'inserimento di profili con diversi livelli di esperienza e seniority. La proposta economica sara definita in base, all'esperienza qualificato maturata, alle competenze tecniche possedute ed al livello di responsabilita previsto dal ruolo.

In Open Reply applichiamo il CCNL Metalmeccanica Industria; l'inquadramento sara valutato a partire dal livello B3 e la retribuzione annua lorda (RAL) sara compresa tra 45.000€ e 85.000€.

Costituira un elemento di particolare valore aver maturato esperienza su protocolli e standard di integrazione per agenti (es. Model Context Protocol), framework di orchestrazione di agenti e workflow multi-step, pipeline di retrieval su knowledge base aziendali (RAG, embedding e vector store), context engineering e progettazione di tool esposti agli LLM, nonche valutazione sistematica e osservabilita delle applicazioni AI in produzione, oltre che nello sviluppo e nell'integrazione di soluzioni AI enterprise basate su LLM di frontiera.

Oltre alla retribuzione fissa, il pacchetto economico potra includerebonus e altri benefitprevisti per la posizione.

La posizione prevede un contratto di lavoro a tempo indeterminato e la possibilita di effettuare trasferte occasionali, in funzione delle esigenze progettuali. xrdbqlu

Open Reply promuove la diversita e un ambiente di lavoro inclusivo, valorizzando l'unicita delle persone indipendentemente da eta, genere, orientamento sessuale, religione, nazionalita, disabilita o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla Legge Italiana (L.68/99).

Garantiamo inoltre un processo di selezione equo e accessibile: non esitare a segnalarci eventuali necessita di supporto durante l'iter.

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