Junior AI Developer - Milano [DIG]

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ppTrasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer. /ph3Il Team /h3pEntrarai nel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence: un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basate su AI generativa. Operiamo in un ambiente multicloud (prevalentemente GCP, con progettualità anche su Azure) e con opportunità su iniziative interne, con clienti italiani di tutti i settori e su progetti in collaborazione con il Network PwC. /ph3Responsabilità /h3ulliCostruire applicazioni Agentic AI: agenti autonomi per task execution, decision‑making e workflow multi‑step, con orchestrazione, tool‑use, memorie, retrieval e guardrail. /liliLavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex): integrazione di assistenti open‑source e soluzioni LLM‑powered nell’ecosistema aziendale. /liliSviluppare prodotti basati su framework agentici (A2A, A2UI) e nuovi paradigmi di interazione. /liliContribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l’intero stack: Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento dati, generazione di immagini, audio/musica e video. /liliProgettare e ottimizzare RAG avanzati: multi‑document analysis, strategie di retrieval, embedding/reranking, thresholding agile e prompt design. /liliImplementare evaluation observability: metriche, benchmark e workflow con LLM‑as‑a‑Judge, monitoring e miglioramento continuo. /liliContribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/quality, e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili. /liliCollaborare in team cross‑funzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale.



/li /ulh3Colloquio Day‑by‑Day /h3pSarai affiancato su formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all’AI (LLM, Prompt Engineering), scomposizione del problema in task, stima e priorità, sviluppo di componenti in Python e integrazione API, miglioramento iterativo, documentazione chiara e handover del lavoro, primi passi su cloud e deployment. /ph3Qualificazioni /h3ulliLaurea (o in fase di conclusione) in discipline STEM (Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica) o percorso equivalente. /liliBuona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python (preferibile) o NodeJS. /liliFamiliarità con concetti di software engineering: strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git, testare, documentare. /liliInteresse per l’AI e voglia di imparare a lavorare con LLM e sistemi generativi. /liliMindset “builder”: curiosità, intraprendenza, capacità di imparare velocemente e chiedere feedback. /liliCapacità di lavorare in team: ascolto, responsabilità, sintesi, collaborazione con figure diverse. /liliOttima conoscenza dell’inglese, scritto e parlato. /li /ulh3Opzionali /h3ulliProgetti personali / GitHub / portfolio (anche non AI). /liliBasi di API REST, database (SQL o NoSQL), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo). /liliCorsi, tesi o side project che dimostrino interesse per AI/GenAI. /li /ulh3Benefits /h3pPercorso strutturato di formazione continua, confronto con professionisti esperti e possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, in collaborazione con il Network internazionale. /ppValorizziamo diversità e unicità e promuoviamo un ambiente inclusivo, per crescere con responsabilità e spazio per sperimentare. /p /p #J-18808-Ljbffr

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