GenAI Engineer

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Job Description

Posizione

GenAI Engineer – Full Remote con presenza a Milano un giorno al mese

Descrizione dell’azienda

Key-Biz s.r.l. è un’azienda dinamica e innovativa, impegnata a guidare la trasformazione digitale attraverso l’adozione di Intelligenza Artificiale, automazione e tecnologie cloud avanzate. Valorizziamo la sostenibilità, la responsabilità sociale e la collaborazione agile, promuovendo un ambiente inclusivo e orientato alla crescita qualificato continua.

Descrizione del ruolo

Stiamo cercando un/a GenAI Engineer da inserire nel nostro team di sviluppo con l’obiettivo di potenziare e far evolvere architetture software basate su Intelligenza Artificiale Generativa. Il candidato ideale avrà la responsabilità di progettare, implementare e mettere in produzione applicazioni backend scalabili, pipeline dati e ecosistemi API performanti, sfruttando modelli LLM e framework come LangChain e LangGraph. Il ruolo prevede inoltre l’integrazione di soluzioni AI in contesti aziendali esistenti, l’ottimizzazione delle tecniche di Prompt Engineering e la gestione delle infrastrutture Cloud per il deployment e la manutenzione delle componenti AI/ML.

Responsabilità principali

- Progettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM, pipeline dati e integrazioni API ad alte prestazioni.
- Creare workflow agentici complessi con gestione degli stati, memoria applicativa, branching logico e processi human-in-the-loop.
- Integrare modelli di Generative AI con motori documentali, database, sistemi di autenticazione ed ecosistemi aziendali esistenti.
- Progettare, testare e ottimizzare prompt per casi d’uso enterprise garantendo accuratezza, controllabilità e sicurezza.
- Utilizzare servizi Cloud (AWS, GCP o Azure) per deployment, gestione API, storage e messa in produzione dei componenti AI/ML.

Requisiti tecnici

- Eccellente padronanza di Python per sviluppo backend e gestione dati/integrations.
- Esperienza consolidata con LangChain per applicazioni basate su LLM, template prompt e integrazioni esterne.
- Capacità nell’uso di LangGraph per progettare ed orchestrare workflow agentici multi-step.
- Conoscenza approfondita di FastAPI per lo sviluppo di API REST performanti, sicure e documentate.
- Buona conoscenza del framework Django per architetture web strutturate e gestione dati complessi.




- Esperienza operativa con almeno una piattaforma cloud tra AWS, GCP o Microsoft Azure (gestione API, storage, deployment AI/ML).
- Sollecita abilità nell’ottimizzazione dei prompt in contesti enterprise (Prompt Engineering).
- Competenza nell’integrazione di AI con sistemi aziendali esistenti inclusi layer di autenticazione/autorizzazione.

Sede lavorativa e condizioni contrattuali

- Sede: Milano (full remote con presenza richiesta un giorno al mese)
- Contratto: Tempo Indeterminato
- Retribuzione Annuale Lorda (RAL): €32.000 - €35.000

Cosa offriamo

- Ambiente lavorativo all’avanguardia che valorizza l’innovazione tecnologica e la crescita professionale.
- Lavoro agile con possibilità di full remote supportata da incontri periodici in sede per favorire la collaborazione.
- Opportunità di lavorare su progetti complessi che integrano AI generativa in contesti enterprise reali.
- Cultura inclusiva che accoglie diversità di genere, età, etnia e background personale.

Dichiarazione sulle pari opportunità

Key-Biz s.r.l. garantisce pari opportunità a tutti i candidati indipendentemente da genere, età, etnia o background personale. Accogliamo con favore candidature da persone provenienti da contesti diversi che condividano la nostra passione per l’innovazione tecnologica.

Requirements

Sviluppo & Architettura: Progettare e implementare applicazioni backend basate su LLM, pipeline dati e integrazioni API performanti. Orchestrazione & Agenti: Creare workflow agentici complessi (gestione stati, memoria, branching logico e cicli human-in-the-loop) e catene di retrieval. System Integration: Integrare modelli di GenAI con motori documentali, database, sistemi di autenticazione ed ecosistemi aziendali esistenti. Prompt Engineering: Progettare, testare e ottimizzare prompt per casi d’uso enterprise, garantendo elevati standard di accuratezza, controllabilità e sicurezza. Cloud & Deployment: Utilizzare i servizi Cloud per il deployment, la gestione API,



lo storage e la messa in produzione di componenti AI/ML. Requisiti tecnici Python: Ottima padronanza del linguaggio per lo sviluppo backend e la gestione di dati e integrazioni.

Framework GenAI

LangChain: Esperienza consolidata nella costruzione di app basate su LLM, prompt template e integrazioni con strumenti esterni. LangGraph: Capacità di progettare e orchestrare workflow agentici multi-step. Framework Backend: FastAPI: Sviluppo di API REST performanti, sicure e documentate. Django: Buona conoscenza del framework per architetture web strutturate e gestione dati complessi. Cloud Provider: Conoscenza operativa di almeno una piattaforma tra AWS, GCP o Microsoft Azure (gestione API, storage, deployment AI/ML). Prompt Engineering: Solida abilità nell'ottimizzazione dei prompt per contesti enterprise. System Integration: Esperienza nell'integrazione di AI con architetture software esistenti e layer di autenticazione/autorizzazione. In Key-Biz s.r.l. operiamo in un contesto dinamico e all'avanguardia, dove l'innovazione tecnologica guida la nostra crescita. Sfruttiamo l'Intelligenza Artificiale e l'automazione per ottimizzare i processi decisionali, l'analisi dei dati e la customer experience; per questo, le competenze nel machine learning sono sempre più richieste. La flessibilità, scalabilità e sicurezza delle nostre operazioni passano dal Cloud Computing (pubblico e ibrido): la tua familiarità con ecosistemi come AWS, Azure o Google Cloud sarà un plus strategico. Parallelamente, poniamo la Cybersecurity in primo piano, rendendo fondamentali le competenze in sicurezza dati, gestione delle vulnerabilità e compliance normativa. Siamo allineati alle principali tendenze di settore, guidando la Trasformazione Digitale per massimizzare efficienza e competitività: valutiamo preziosa l'esperienza nella digitalizzazione dei processi tradizionali. Adottiamo un approccio Data-Driven, ricercando spiccate capacità di analisi dati, data visualization e utilizzo di strumenti di BI per orientare le decisioni aziendali. Tutto questo avviene integrando Sostenibilità e Responsabilità Sociale nei nostri modelli di business, per cui la tua sensibilità verso le tematiche ambientali e sociali costituirà un reale valore aggiunto. Infine, promuoviamo attivamente il Lavoro Agile e la collaborazione remota.

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