Product Manager — Datapizza

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Product Manager – Jobs (Datapizza)

La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.

Product Manager per guidare la piattaforma di recruiting Jobs. Responsabilità:

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- Definire la direzione di prodotto di Jobs e orchestrare la realizzazione per i suoi tre utenti: talenti, clienti e recruiter interni a Datapizza.

- Affrontare sfide come l’aumento delle candidature in fit per i talenti, la riduzione del lead time di gestione attiva interna delle job e l’aumento della retention dei clienti.

- Essere il punto di raccordo tra Engineering, go to market e Business.

Qualifiche:

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- Hands‑on con l’AI, capacità di integrarla nei flussi di prodotto.

- Comprensione tecnica e di business con credibilità in entrambi i mondi.

- Capacità di spiegare concetti complessi in modo semplice.

- Esperienza come product manager nella gestione end‑to‑end di un prodotto.

- Forti capacità di ragionamento, partendo da first principles, strutturando le idee in modo netto, resistendo ai bias e curando i dettagli che contano.

Nice to have:

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- Esperienza in marketplace o prodotti multi‑sided.

- Conoscenza di strumenti di product analytics e utilizzo per la discovery.

- Esperienza con feature AI‑powered.

Location: Ibrido su Milano.
Selezione: Colloquio conoscitivo, case study asincrono, colloquio di prodotto, colloquio attitudinale.

Flutter Developer (Rosso)

Flutter Developer per lo sviluppo e l’evoluzione delle applicazioni esistenti. Responsabilità:

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- Sviluppare e mantenere applicazioni Flutter mobile e web.

- Collaborare all’architettura frontend seguendo i principi di clean architecture e Bloc.

- Integrare le app con backend REST, gestendo stati, errori e casi limite.

- Gestire il rilascio di nuove feature, deep link e la risoluzione di bug critici.

Qualifiche:

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- Padronanza di Flutter per Mobile e Web (anche progetti personali o universitari).

- Buona conoscenza di Dart e fondamenti di Bloc.

- Proattivo, lavoro in team e desideroso di crescere su prodotti reali.

- Esperienza con Firebase, test automatizzati e pipeline CI/CD mobile è un plus.

Location: Lucca (Ibrido, 3 giorni in presenza). RAL 28‑32k€.
Selezione: Colloquio conoscitivo → Colloquio tecnico.

AI Software Engineer – unpublic

AI Software Engineer per la piattaforma di private markets. Responsabilità:

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- Progettare e sviluppare feature end‑to‑end integrando LLM in flussi di investimento complessi.

- Costruire applicazioni AI production‑ready in Node.js/TypeScript, dall’interfaccia React al backend.

- Gestire evaluation, monitoring e tracing di agenti AI e sistemi RAG avanzati.

- Supportare tecnicamente i clienti per ottimizzare l’adozione del prodotto.

Qualifiche:

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- 4‑6 anni di esperienza SWE con pratica nell’ecosistema genAI.

- Padroneggio di TypeScript, React, Node.js e ambiente cloud.

- Mindset AI‑product‑oriented, trasformazione capacità dei modelli in feature ad alto impatto.

- Proattivo, orientato al risultato e pronto a interfacciarsi con clienti.

- Conoscenza AWS e esperienza in startup di prodotto è un plus.

Location: Milano (Ibrido). Selezione: Colloquio conoscitivo + Test tecnico asincrono + Colloquio tecnico.

Senior AI Engineer – Datapizza

Senior AI Engineer per l’implementazione di soluzioni AI complesso. Responsabilità:

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- Progettare e implementare soluzioni AI per RAG multi‑hop, sistemi multi‑agente, speech‑to‑speech, agent exploration.

- Rendere le soluzioni production‑ready: design software solido, containerizzazione nei microservizi, comunicazione con altri servizi e DB, scaling e programmazione asincrona in python.

- Definire e automatizzare l’evaluation delle soluzioni con feedback loop.

- Fare da riferimento tecnico AI e affiancare i AI Engineer.

Qualifiche:

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- Progettazione soluzioni AI complesse, produzione autonoma.

- Cultura resistente di evaluation e messa in produzione.

- Valutazione e accettazione rischi tecnici in RAG/agenti.

Location: Full Remote. Selezione: Test tecnico asincrono + colloquio tecnico + colloquio attitudinale.

Inside Sales – 40Factory

Inside Sales per supportare il team commerciale. Responsabilità:

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- Supportare il team commerciale lungo tutto il processo di vendita.

- Preparare offerte commerciali e contratti.

- Gestire il CRM HubSpot, creare segmenti di contatti su misura.

- Lead per inviti a fiere, eventi e iniziative.

- Creare automazioni a supporto con script e Gen AI.

Qualifiche:

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- Almeno 2 anni di esperienza inside sales o back‑office commerciale.

- Familiarità con CRM (HubSpot) e tool di sales engagement (Lusha, Outreach, Apollo).

- Fluente in inglese.

- Approccio AI‑first con uso tool di AI generativa.

- Presenza organizzata e comunicativa.

Location:



ibrido su Piacenza (2 giorni/settimana in sede). RAL 40‑45k€. Iter: Call conoscitiva → Incontro in sede.

AI Backend Engineer – THRON

AI Backend Engineer per sistemi agentic. Responsabilità:

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- Sviluppare sistema di agenti conversazionali interno basato su LLM in Python.

- Contribuire allo sviluppo BE dei servizi e API necessarie.

- Gestire lifecycle di sviluppo, testing, rilascio.

- Collaborare per integrazione di funzionalità basate su LLM.

Qualifiche:

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- 4 anni esperienza nello sviluppo software, 2 in agenti AI in contesto production‑ready.

- Padroneggio Python, LangChain, LangGraph.

- Conoscenza approfondita di LLM, prompting avanzato, sicurezza, ottimizzazione.

- Proattivo, curioso, ambienti di prodotto dinamici.

- Conoscenza AWS e database vettoriali è un plus.

Location: Piazzola sul Brenta (PD), 6 giorni in sede al mese. Selezione: Colloquio conoscitivo + Test tecnico asincrono + Colloquio tecnico.

Operations Excellence – Datapizza

Operations Excellence per costruire processi chiari e scalabili. Responsabilità:

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- Analizzare processi delle BU, identificare criticità operative, proporre soluzioni migliorative e definire KPI.

- Selezionare e adottare nuovi strumenti, gestire onboarding e processi di onboarding.

- Lavorare a stretto contatto con l’Head of Operations e responsabili delle BU.

Qualifiche:

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- 6‑8 anni di esperienza come Business Analyst, Process Analyst o PM.

- Esperienza in start‑up, scale‑up tech, e‑commerce o consulenza strategica.

- Approccio AI‑first, abitudine all’uso di tool di AI generativa.

- Ottime doti comunicative e analitiche.

Location: Milano (Ibrido, 3‑4 giorni in presenza). Iter: Colloquio conoscitivo, Head of Operations, Managing Director, founder.

Senior Data Engineer – Huware

Senior Data Engineer per la unità Data. Responsabilità:

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- Sviluppare e mantenere pipeline dati cloud‑native (ingestion, trasformazione, orchestrazione).

- Lavorare su data platform e architetture end‑to‑end.

- Costruire Data Platform AI‑ready, migliorando catalogo dati e qualità.

- Operare su Google Cloud, sfruttare BigQuery, Dataform, Composer, Airflow, Python, SQL.

- Collaborare su scelte architetturali, code review e best practice.

Qualifiche:

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- 4 anni esperienza in Data Engineering, preferibilmente su progetti cloud e consulenziali.

- Hands‑on su Python, SQL, ETL/ELT, orchestrazione e modellazione.

- Conoscenza di GCP; esperienza su Azure, AWS o Databricks è un valore aggiunto.

- Familiarità con BigQuery, Dataform, Composer, Airflow, Cloud Functions.

- Visone architetturale, ownership e capacità di valutare decisioni tecniche.

Location: Milano (ibrido, circa 90 presenze annue). RAL 50k‑55k€ + MBO, ticket restaurant, welfare. Iter: colloquio tecnico → colloquio HR/finale → offerta.

Fullstack AI Engineer – Intarget

Fullstack AI Engineer per la piattaforma SaaS AI‑native. Responsabilità:

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- Trasformare MVP AI in prodotti sicuri, scalabili e client‑facing.

- Progettare architetture agentiche e microservizi in TypeScript (Python dove necessario).

- Sviluppare servizi cloud‑native su GCP, focus su performance, sicurezza, affidabilità.

- Definire strategie di deployment, autenticazione e gestione infrastruttura.

- Valutare e integrare nuovi framework, SDK e strumenti AI.

Qualifiche:

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- ≥2 anni come Software, Fullstack o AI Engineer.

- Solide basi di System Design, sistemi sicuri, scalabili.

- Conoscenza TypeScript, Next.js, REST, microservizi.

- Esperienza con GCP, logiche di deployment cloud‑native.

- Approccio AI‑native, orchestrazione agenti e coding assistant.

- Conoscenza Redis, Supabase, Neo4j o vector DB è un plus.

- Esperienza in startup è gradita.

Location: Full remote. RAL 38‑45k€ + buoni pasto + premio variabile. Iter: intro → tecnico via Innovation Hub → finale → offerta.

Senior Full Stack Developer – Multiversity (Pegaso & Mercatorum)

Senior Full Stack Developer con ruolo di riferimento. Responsabilità:

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- Guidare tecnicamente un sotto‑team su un dominio applicativo, assumendo ownership di prodotto.

- Disegnare ed evolvere soluzioni full‑stack: 70% backend in PHP/Laravel, 30% in Node.js, frontend Vue.js.

- Presidiare architetture, interpretare linee guida enterprise e fare proposte.

- Progettare cloud‑native su AWS, migrazione da ECS a Kubernetes.

- Integrare AI nei processi, automatizzare sviluppo e delivery.

- Mentorship junior e mid.

Qualifiche:





-

- 5‑7 anni full‑stack, comprovata autonomia e ownership di prodotto.

- Padroneggio PHP/Laravel, Node.js, Vue.js (o React).

- Esperienza solida su AWS, Docker, microservizi.

- Capacità di guidare tecnicamente team e dialogare con prodotto, demand e architettura.

- Conoscenza Kubernetes, integrazione componenti AI è un plus.

Location: Napoli o Roma. Ibrido, 2 giorni/settimana. RAL €45k‑60k€. Iter: colloquio conoscitivo → coding challenge → colloquio tecnico → assessment psicoattitudinale → offerta.

Junior Full Stack Developer – Multiversity (Pegaso & Mercatorum)

Junior Full Stack Developer con supporto a team senior. Responsabilità:

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- Sviluppare feature e implementare user story full stack su backend PHP/Laravel e Node.js, frontend Vue.js.

- Supporto operativo nei domini della piattaforma.

- Implementare API REST documentate, seguendo API‑First.

- Lavorare su AWS con Docker, CI/CD gestito dal team.

- Contribuire alla qualità del codice, scrivendo test automatici.

- Partecipare a cerimonie Agile/Scrum e automatizzare processi di sviluppo.

Qualifiche:

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- 6 mesi‑1 anno esperienza full‑stack o progetti universitari.

- Conoscenza PHP/Laravel, Node.js, Vue.js (React è plus).

- Esperienza su AWS e Docker.

- Dimestichezza con API design e microservizi.

- Laurea in Informatica o campo STEM.

Location: Napoli o Roma. Ibrido, 2 giorni/settimana. RAL €30k‑35k€. Iter: colloquio conoscitivo → coding challenge → colloquio tecnico → assessment psicoattitudinale → offerta.

Middle Full Stack Developer – Multiversity (Pegaso & Mercatorum)

Middle Full Stack Developer con sviluppo e evoluzione delle piattaforme. Responsabilità:

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- Sviluppare nuove feature, manutenzione evolutiva su backend PHP/Laravel e Node.js, frontend Vue.js.

- Lavorare su domini della piattaforma ed ottimizzare scalabilità e debito tecnico.

- Progettare soluzioni cloud‑native su AWS (API‑First, REST).

- Collaborare con Infrastruttura/DevOps, migrazione da ECS a Kubernetes.

- Partecipare a cerimonie Agile/Scrum e gestire linee prodotto.

Qualifiche:

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- 3‑5 anni esperienza full‑stack.

- Padroneggio PHP/Laravel, Node.js, Vue.js (o React).

- Esperienza su AWS, Docker, microservizi.

- Conoscenza API design, microservizi, Docker.

- Laurea informatica o STEM equivalente.

Location: Napoli or Roma. Ibrido, 2 giorni/settimana. RAL €35k‑45k€. Iter: colloquio conoscitivo → coding challenge → colloquio tecnico → assessment psicoattitudinale → offerta.

AI Engineer – Neural Factory

AI Engineer per trasformare processi industriali in soluzioni AI. Responsabilità:

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- Analizzare processi dei clienti e trasformare esigenze operative in soluzioni AI concrete.

- Progettare sistemi multi‑agente governati da knowledge graph e ontologie di dominio.

- Guidare deployment in campo, collaborare con operatori e stakeholder.

Qualifiche:

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- Background STEM, padronanza di Python e database relazionali e non relazionali.

- ≥3 anni esperienza in ruoli Software Engineering e/o AI Engineering.

- Conoscenza di framework multi‑agente (LangGraph, LangChain).

- Capacità comunicative e collaborazione con interlocutori tecnici e business.

Location: Lecco (Hybrid). RAL 40k‑45k€ + buoni pasto + welfare. Iter: Screening → Chat Tecnica → Final Interview.

Tech Recruiter – Datapizza (Jobs)

Tech Recruiter per la Business Unit Jobs. Responsabilità:

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- Gestione end‑to‑end del processo di recruitment per clienti.

- Garantire tempi e standard di delivery concordati.

- Collaborare con stakeholder clienti per definire requisiti tecnici.

- Intercettare i migliori profili all’interno della community.

Qualifiche:

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- ≥4 anni esperienza recruiting profili Tech.

- Padronanza di LinkedIn Recruiter, strumenti AI e networking di community.

- Ottima conoscenza inglese (B2).

- Approccio result‑driven costante in startup veloce.

Location: Milano (Ibrido). RAL €30k‑32k€ + 20% variabile, ticket 8€ al giorno e pacchetto welfare 60€/mese. Iter: call conoscitiva → incontro in sede.

DevOps Engineer – Datapizza

Senior DevOps Engineer per soluzioni GenAI. Responsabilità:

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- Interagire con team IT partner per definire strategie di integrazione.

- Gestire deployment e messa in produzione in ambienti cloud (AWS/GCP/Azure) e on‑premise.

- Implementare e mantenere pipeline CI/CD automatizzate.

- Presidiare affidabilità, sicurezza, scalabilità e costi infra, gestire alert.

Qualifiche:

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- Esperienza messa in produzione software cloud e on‑premise.

- Best practice DevOps (IaC, CI/CD) per affidabilità e scalabilità.

- Collaborazione con team IT partner per soluzioni su misura.

Location: Milano (Full Remote). RAL 45‑55k€ + buoni pasto, welfare. xysqume Selezione: Test tecnico asincrono → colloquio tecnico → colloquio attitudinale.

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Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7a6m66