Data engineer

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Posizione Stiamo cercando una figura in ambito HPC & Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni. Lavorerai a stretto contatto con il CTO, contribuendo a progetti di innovazione, demo e formazione, integrando cluster HPC, storage distribuiti e strumenti di monitoraggio. Responsabilità Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati. Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilità operativa. Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice. Monitorare l'avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticità e proponendo soluzioni correttive. Requisiti Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini. Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC. Ottima conoscenza di Python e scripting bash.



Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati. Familiarità con object storage / S3 e storage distribuiti. Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm), calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni. Esperienza con Telegraf, Influx DB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard. Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA. Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2). Requisiti Preferenziali (PLUS) Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud. Familiarità con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC. Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es. Jupyter Hub, Open On Demand). Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU). Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione). Buoni pasto da €10 per ogni giornata lav

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