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Data Science Data Science Senior Data Scientist

Pubblicato il 05-08-2026 - Key Partner in Italia

Senior Data Scientist
Key Partner è un’azienda italiana indipendente, solida e in continua crescita. Guidiamo imprese e organizzazioni nel percorso di trasformazione digitale, culturale e tecnologica, integrando competenze specialistiche e visione strategica. Digital Transformation, Management Consulting e Cybersecurity.
Per la nostra Service Line Digital, stiamo alla ricerca di un Senior Data Scientist per rafforzare la nostra squadra tecnica nelle sedi di Roma o Termoli.
Analizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni data-driven
Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per forecasting, classificazione, regressione e anomaly detection
Sviluppare soluzioni basate su AI Generativa e Large Language Models (LLM)
Collaborare con team di Data Engineering e Software Development per l’integrazione delle soluzioni in ambienti enterprise
Contribuire all’industrializzazione, monitoraggio e miglioramento continuo dei modelli
Capacità di raccogliere e analizzare requisiti provenienti da diverse fonti (business, utenti, team tecnici)




Esperienza consolidata nella realizzazione end-to-end di progetti di Data Science e Machine Learning
Ottima conoscenza di Python e SQL
Competenze solide in statistica, predictive analytics e machine learning
Esperienza con framework e librerie quali Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost e LightGBM
Conoscenza di metodologie di model validation, explainability e pratiche MLOps
Esperienza con piattaforme cloud per AI e Machine Learning (Azure, AWS o equivalenti)
Esperienza con LLM e dati non strutturati
Buone capacità relazionali e buona conoscenza della lingua inglese
Esperienza in contesti regolamentati (Healthcare, Insurance, Finance)
Certificazioni cloud o data/AI (Azure, AWS, Databricks)
Conoscenza di architetture cloud-native e containerizzazione
Esperienza con modelli attention-based per dati tabellari (es. Range retributivo: €35.000 – €40.000, definita in base all’esperienza e alle competenze del candidato.
Key Part

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