Innovation Developer

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Luogo: San Martino in Rio (RE) o Milano (Mi), ibrido
Esperienza richiesta: 7 anni

Ruolo

Entrerai nel nostro team e avrai l’occasione di lavorare su progetti strategici che utilizzano tecnologie all’avanguardia, contribuendo direttamente a migliorare i processi aziendali e l’esperienza dei nostri clienti.

Sarai coinvolto nell’approfondimento di tematiche tecniche complesse, come l’implementazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e il continuo perfezionamento dei nostri modelli di intelligenza artificiale.

Collaborerai con team interdisciplinari, avendo la possibilità di confrontarsi con esperti di diversi settori, e sarà parte integrante di un cambiamento trasformativo, contribuendo attivamente all’evoluzione della nostra organizzazione.

Ti occuperai di

Sviluppo di applicazioni innovative:
Progettare e implementare soluzioni basate su Machine Learning e Large Language Models (LLM).
Creare strumenti avanzati come chatbot, knowledgebase intelligenti e sistemi di comprensione documentale.

Collaborazione multidisciplinare:
Lavorare fianco a fianco con esperti di UX, project management e service design per realizzare soluzioni che siano accessibili ed efficaci.





Integrazione e gestione dei sistemi:
Integrare tecnologie emergenti in sistemi esistenti per ottimizzare processi aziendali e supportare scalabilità e automazione.
Garantire la messa in produzione e la gestione del lifecycle delle soluzioni sviluppate.

Gestione di sfide complesse:
Affrontare sfide che richiedono scalabilità su volumi di milioni di documenti al mese, processi ibridi human-assisted-ai e adattabilità a canali di comunicazioni differenti.
Requisiti

Padronanza delle seguenti aree:
Backend Development:
Utilizzo di Java (Spring Boot) e Python.
Gestione di database relazionali (SQL Server) e no-SQL / vector (MongoDB, Elasticsearch, Weaviate).

Sviluppo con LLM e AI:
Esperienza con modelli di linguaggio per chatbot, gestione documentale e analisi dati.
Conoscenza di strumenti di Machine Learning come TensorFlow, YOLO e framework per deep learning.

Frontend Development:
Capacità di sviluppare interfacce intuitive e responsive con framework come React o Angular.

Agile e Strumenti di gestione:
Esperienza con sviluppo iterativo e strumenti come JIRA.

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