Senior Data Engineer

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Informazioni sul Ruolo

Synthetic Digital Systems Italia SRL è alla ricerca di un Senior Data Engineer esperto, analitico e orientato alla qualità, che assuma un ruolo centrale nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle infrastrutture utilizzate per raccogliere, elaborare, integrare e distribuire i dati aziendali.

La risorsa svilupperà pipeline affidabili e scalabili, collaborando con software engineer, data analyst, business intelligence specialist, cloud engineer e stakeholder aziendali. Sarà responsabile della qualità, disponibilità, sicurezza e tracciabilità dei dati utilizzati per analisi, reportistica, applicazioni digitali e processi decisionali.

Il ruolo è indicato per un professionista senior con una solida esperienza nell’ingegneria dei dati, nelle piattaforme cloud, nei database e nell’integrazione di sistemi complessi.

Responsabilità Principali

- Progettare architetture dati affidabili, sicure e scalabili
- Sviluppare pipeline ETL ed ELT per dati strutturati e non strutturati
- Integrare dati provenienti da applicazioni, API, database e sistemi esterni
- Progettare processi di acquisizione dati batch e in tempo reale
- Sviluppare e mantenere data lake, data warehouse e data platform
- Definire modelli dati adatti alla reportistica e alle analisi aziendali
- Ottimizzare query, procedure e processi di trasformazione
- Garantire accuratezza, completezza e coerenza dei dati
- Implementare controlli automatici per la qualità dei dati
- Monitorare pipeline, flussi, dipendenze ed errori di elaborazione
- Individuare e risolvere problemi relativi a prestazioni e disponibilità
- Gestire attività di data cleansing, normalizzazione e deduplicazione
- Collaborare con i data analyst nella preparazione di dataset affidabili
- Supportare i team di business intelligence nella creazione di dashboard
- Collaborare con gli sviluppatori per integrare dati e applicazioni
- Progettare API e servizi per l’accesso controllato ai dati
- Implementare processi di orchestrazione e automazione dei workflow
- Definire standard di sviluppo,



naming convention e procedure tecniche
- Preparare documentazione relativa ad architetture, pipeline e modelli
- Gestire controllo versione, test e distribuzione del codice
- Implementare processi CI/CD dedicati alle soluzioni dati
- Monitorare costi, utilizzo e prestazioni delle piattaforme cloud
- Applicare criteri di sicurezza, accesso e protezione delle informazioni
- Supportare l’implementazione di procedure di data governance
- Garantire il rispetto dei requisiti relativi alla privacy
- Partecipare alla definizione di strategie di backup e disaster recovery
- Valutare nuove tecnologie, framework e strumenti di data engineering
- Supportare migrazioni da sistemi legacy verso piattaforme moderne
- Coordinare tecnicamente progetti di integrazione e trasformazione dati
- Revisionare il codice prodotto da data engineer e sviluppatori
- Affiancare e formare professionisti junior e intermedi
- Collaborare alla pianificazione di sprint, milestone e priorità
- Stimare tempi, risorse e complessità delle nuove implementazioni
- Presentare soluzioni, rischi e risultati agli stakeholder
- Contribuire al miglioramento continuo dell’architettura aziendale

Requisiti ed Esperienza

- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o disciplina correlata
- Almeno 5 anni di esperienza professionale nel data engineering
- Esperienza comprovata nella progettazione di pipeline ETL o ELT
- Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali
- Esperienza professionale con Python, Java, Scala o linguaggi equivalenti
- Conoscenza dei principi di modellazione dei dati
- Esperienza con data warehouse e piattaforme analitiche




- Conoscenza di database relazionali e NoSQL
- Esperienza nell’integrazione di API e sistemi esterni
- Capacità di elaborare grandi volumi di dati
- Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow
- Conoscenza dei sistemi cloud e dei servizi dedicati ai dati
- Esperienza nella gestione della qualità e validazione dei dati
- Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza
- Familiarità con Git e processi di controllo versione
- Esperienza nell’implementazione di test automatici
- Capacità di analizzare e risolvere problemi tecnici complessi
- Capacità di ottimizzare query, pipeline e processi di elaborazione
- Ottime capacità organizzative e attenzione ai dettagli
- Capacità di collaborare con team tecnici e stakeholder aziendali
- Buone capacità di mentoring e revisione del codice
- Ottima conoscenza professionale della lingua italiana
- Buona conoscenza competente della lingua inglese

Esperienze Preferenziali

- Esperienza con Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform
- Conoscenza di Azure Data Factory, AWS Glue o Google Dataflow
- Esperienza con Databricks o piattaforme equivalenti
- Conoscenza di Apache Spark
- Esperienza con Apache Airflow
- Familiarità con Kafka o tecnologie di streaming
- Conoscenza di Snowflake, BigQuery, Redshift o Synapse Analytics
- Esperienza con dbt per la trasformazione e gestione dei dati
- Familiarità con Docker e Kubernetes
- Esperienza con Terraform o strumenti Infrastructure as Code
- Conoscenza di Power BI, Tableau o strumenti di business intelligence
- Esperienza nella progettazione di architetture lakehouse
- Familiarità con sistemi ERP, CRM e piattaforme SaaS
- Conoscenza dei processi DevOps e DataOps
- Esperienza con strumenti di monitoraggio e logging
- Familiarità con metodologie Agile e Scrum
- Esperienza nella migrazione di dati da sistemi legacy
- Conoscenza delle disposizioni GDPR applicate ai dati aziendali

Retribuzione: €36.000,00 - €48.000,00 all'anno

Sede di lavoro: Di persona

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