Energy Data Engineer

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pstrong CHI SIAMO?
/strongp AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
/pp Scopra se questa opportunità è adatta a lei leggendo tutte le informazioni riportate di seguito.
brpstrong POSIZIONE: ENERGY DATA ENGINEER – BERGAMO /strong /p p strong1.
IL TUO RUOLO /strong /pulli Sarai inserito in un contesto tecnico applicato al settore energetico, con focus su analisi dati, modellazione digitale e ottimizzazione degli impianti HVAC.
/lili Ti occuperai dello sviluppo e della configurazione di digital twin e modelli di simulazione avanzati per edifici e sistemi energetici.
/lili Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per l'ottimizzazione di asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria.
/lili Contribuirai alla realizzazione di dashboard e strumenti di reportistica per il monitoraggio delle performance energetiche.
/lili Modalità di lavoro: presenza preferibile 3/5 giorni settimanali.
/li /ul p strong2.
LE TUE MANSIONI /strong /pulli Condurre analisi dettagliate sui dati energetici e ambientali degli edifici per identificare pattern, anomalie e opportunità di ottimizzazione.
/lili Sviluppare e configurare modelli digitali avanzati degli edifici (digital twin).




/lili Progettare e implementare modelli di simulazione con tecniche di machine learning e approcci rule-based per prevedere e ottimizzare il consumo energetico.
/lili Sviluppare strategie innovative per il controllo ottimizzato di asset HVAC, massimizzando l'efficienza energetica e riducendo l'impatto ambientale.
/lili Realizzare dashboard intuitive e report dettagliati per il monitoraggio delle performance dei sistemi energetici.
/lili Rilasciare modelli in produzione, garantendone affidabilità e manutenibilità nel tempo.
/li /ul p strong3.
I REQUISITI /strong /pulli Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o campi correlati.
/lili Almeno 2-3 anni di esperienza competente nell'ambito data applicato al settore energetico.
/lili Solida esperienza nel settore HVAC, maturata in ESCO o contesti simili.
/lili Almeno 1 anno di esperienza nella modellazione di edifici e impianti HVAC con metodi rule-based e di machine learning.
/lili Conoscenza di strumenti di analisi dati (Excel, Tableau, PowerBI).
/lili Conoscenza del linguaggio Python e dei principali pacchetti (pandas, numpy).
/lili Conoscenza delle tecniche di manipolazione e analisi delle serie storiche.
/lili Buone capacità comunicative e di presentazione, sia scritte che orali.
/li /ul p Costituirà titolo preferenziale: /pulli Esperienza con framework di machine learning (Keras, PyTorch).




/lili Esperienza nel deployment di modelli tramite AWS, Databricks o strumenti simili.
/lili Conoscenza di BMS/BEMS, protocolli di building automation (Modbus, BACnet) e ontologie applicate agli edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin).
/li /ul p strong4.
COSA OFFRIAMO /strong /pulli La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €****** e €******.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo strong indeterminato /strong .
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
/lili Valutiamo anche strong collaborazioni in P.Iva.
/strong /lilistrong Possibilità di smart working 2gg la settimana /strong /lili Ambiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale.
/lili Supporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto.
/li /ul p The world needs you!
/p p AGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment.
We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths.
xrdbqlu /pp We welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status.
/pp Special consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law *****.
/pp Personal data will be processed in accordance with EU Regulation ********.
/p /p /p

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