Machine Learning Engineer
Pubblicato il 05-08-2026 - Lutech Group in Napoli
THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.
In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un contesto inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
MAKE AN IMPACT WITH YOUR TECH SKILLS WHERE THEY TRULY METTER
Per il rafforzamento dell'area R&D;: "Head of Public Sector AI Transformation HUB” di Napoli cerchiamo Machine Learning Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo innovativi in ambito Agentic & Generative AI, finalizzati alla realizzazione di piattaforme e soluzioni enterprise di nuova generazione basate su sistemi multi-agente.
Lavorerai su Multi-Agent Systems, Knowledge Management, Information Extraction & Retrieval e Data Science, con un focus su Large Language Models, Natural Language Processing, Generative AI e Human-Agent Teaming.
In questo ruolo:
- Contribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di R&S;, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il team
- Progetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione gerarchica, memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacy
- Svilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation, fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturati
- Definirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamento
- Contribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent Teaming
- Adotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili
- Collaborerai con Machine Learning Engineer, sviluppatori e AI Product Specialist per trasformare i prototipi di ricerca in prodotti concreti, bilanciando impatto e sforzo di implementazione
Qui potrai dare valore a competenze come:
- Laurea /esperienza minima in ambito AI e Machine Learning, con esperienza concreta su progetti Generative AI/LLM
- Solida conoscenza di Large Language Models e Generative AI: architetture transformer, prompt engineering, fine-tuning (SFT, LoRA/PEFT), preference tuning (RLHF/DPO) e Retrieval Augmented Generation
- Conoscenza di architetture di agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione, memoria, tool/function calling e protocolli di interoperabilità (es. MCP, A2A)
- Conoscenza di modelli e tecniche di machine learning e deep learning:
apprendimento supervisionato, non supervisionato e reinforcement learning
- Ottima padronanza di Python e dell'ecosistema AI: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vector database (FAISS, Qdrant, pgvector), MLFlow, Docker, Kubernetes, GitLab
- Conoscenza del ciclo di vita dei progetti AI e delle metodologie di riferimento: CRISP-DM/CRISP-ML(Q), MLOps/LLMOps, Continuous Delivery for Machine Learning (CD4ML)
- Sensibilità ai temi di AI safety, privacy e conformità normativa (es. AI Act); forti capacità quantitative, logiche e analitiche
- Conoscenza delle metodologie di Project Management Waterfall e Agile
Titoli di studio richiesti:
- Laurea Magistrale in ambito scientifico (Intelligenza Artificiale, Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, ecc.) o equivalente
- Costituiscono un plus: certificazioni professionali, master in ambito AI/ML, eventuale PhD, pubblicazioni scientifiche, contributi open source, esperienze in progetti R&D;
Completano il profilo:
- Curiosità, proattività e orientamento all'innovazione: sarai incoraggiato a perseguire obiettivi comuni in modi originali, plasmando il futuro con le tue idee
- Orientamento al risultato e capacità di risolvere problemi in modo creativo
- Buone capacità di comunicazione verbale e scritta, con capacità di articolare concetti complessi a interlocutori tecnici e non
Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.