Data & Customer Intelligence Manager

03 ago - Milano
VERALAB

Re-Forme S.r.L. nasce nel **** con l'apertura del centro estetico "Veralab Institute" che ha ispirato, nel ****, la nascita di Veralab, il brand skincare fondato da Cristina Fogazzi, diventato uno dei principali player del settore cosmetico con un fatturato di oltre 70 milioni di euro.
Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione.
La mission del brand è offrire prodotti skincare e trattamenti corpo di sicura efficacia grazie ad una strenua ricerca della qualità unita all'expertise del know-how italiano.
In pochi anni, Veralab è divenuta l'enfant prodige del beauty italiano sviluppando un modello di business "click and mortar" che integra perfettamente online e offline in una sinergia omni-channel che affianca all'e-commerce proprietario oltre 870 touch point tra Flagship Store (Milano, Roma, Torino, Padova, Bologna, Arese, Palermo, Bari, Oriocenter e Serravalle), Luxury Department Store e Profumerie e Farmacie selezionate.
Nel giugno **** nasce Overskin, il brand make-up con attivi skincare che mutua l'esperienza di Veralab garantendo elevata qualità e performance delle formule, unita alla facilità di utilizzo.
Posizione:
Per il nostro team e-commerce siamo alla ricerca di un/una
Data & Customer Intelligence Manager
da inserire con l'obiettivo di valorizzare il patrimonio informativo aziendale e trasformare dati e insight in decisioni di business concrete.
La risorsa sarà responsabile dello sviluppo delle capability di
Customer Intelligence, Analytics e Business Intelligence
, supportando la crescita del canale digitale e l'evoluzione della customer experience attraverso un approccio data-driven.
Cerchiamo una figura con solide competenze analitiche e una robusto visione orientata al business, capace di collaborare efficacemente con i team CRM, Loyalty, Digital Product ed Ecommerce per trasformare insight e comportamenti in azioni misurabili e ad alto impatto.
Principali responsabilità:




Definire e guidare le strategie di Customer Intelligence, sviluppando modelli di analisi avanzata per comprendere il comportamento cliente e individuare opportunità di crescita lungo il customer lifecycle;
Governare i modelli di segmentazione e targeting, progettando audience e cluster a supporto delle iniziative CRM, Loyalty, Trading, Product e Customer Experience;
Supportare le attività CRM e Loyalty attraverso insight, analisi e modelli di attivazione, garantendo qualità ed efficacia delle campagne e delle iniziative di engagement;
Fornire supporto alle decisioni di business attraverso KPI, dashboard, analisi e reporting a beneficio delle diverse funzioni digitali;
Promuovere il miglioramento continuo delle performance attraverso analisi, sperimentazioni o attività di misurazione orientate all'ottimizzazione dei risultati;
Coordinare le attività del team analytics, contribuendo allo sviluppo delle competenze interne e alla diffusione di una cultura decisionale basata sui dati.
Requisiti:
Laurea in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Matematica, Data Science o discipline affini;
Almeno 5-6 anni di esperienza in ruoli di Customer Analytics, CRM Analytics o Business Intelligence;
Ottima conoscenza di SQL e delle principali metodologie di analisi dati;
Esperienza nella progettazione di modelli di segmentazione cliente e customer analytics avanzate;
Esperienza con strumenti di Business Intelligence, preferibilmente Power BI;
Conoscenza dei principali KPI digitali, CRM ed eCommerce. xrdbqlu
Altre informazioni:Settore Azienda
E-COMMERCE & DIGITAL
Inquadramento previsto
Da definirsi in base all'esperienza del/della candidat*
Esperienze lavorative
Necessaria esperienza pregressa di almeno 5-6 anni in ruoli di Customer Analytics, CRM Analytics o Business Intelligence
Lingue straniere richieste
Inglese fluente
Il presente annuncio è rivolto a tutte le persone che abbiano i requisiti richiesti dall'annuncio, nel rispetto del D.lgs. n. ******** e di quanto disposto dall'art. 10 del D.lgs. n. ********.
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