Ai Solutions Architect & Lead Data Scientist

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Quale sarà il tuo contributo in Enginium?
progettare, implementare e governare sistemi agentici evoluti;
orchestrare pipeline di Generative AI;
sviluppare ed integrare un nuovo modulo software all'interno di una piattaforma, basato su architetture di Intelligenza Artificiale Generativa e Machine Learning per il monitoraggio e la gestione degli eventi in tempo reale
Chi stiamo cercando:
Laurea in Ingegneria informatica/informatica o similari
Esperienza di almeno 5 anni nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni DL/ML
Esperienza consolidata nella progettazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Esperienza nello sviluppo di sistemi agentici conversazionali e operativi tramite l'ausilio di framework come LangChain/LangGraph o similari
Ottima conoscenza di Python e librerie come PyTorch/TensorFlow/ JAX;
Ottima conoscenza di .
NET e PER per lo sviluppo di microservizi tramite API
Conoscenza di database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL/Vector Databases)
Ottima conoscenza della lingua inglese
Sede di Lavoro: Bologna
Il nostro Iter di Selezione
Dopo aver ricevuto la tua candidatura, il nostro team di Talent Acquisition valuterà con attenzione il tuo profilo.
Se risulterà in linea con le possibilità aperte in Enginium, verrai ricontattato per un primo confronto telefonico, durante il quale approfondiremo il tuo percorso di studi, l'evoluzione competente, le tecnologie maggiormente utilizzate, le tue motivazioni e gli obiettivi di crescita, sia in termini di settore sia di attività.
Il secondo step prevede un colloquio con l'area Business, in cui il tuo profilo verrà approfondito da un punto di vista tecnico.
In questa fase entreremo nel dettaglio delle tue competenze e ti presenteremo le nostre attività e i progetti potenzialmente in linea con il tuo background,



così da effettuare una valutazione a 360° e verificare il match tra ciò che desideri fare e ciò che possiamo offrirti in termini di ruolo e attività progettuali.
L'ordine e il numero degli step possono variare in funzione delle esigenze progettuali, mantenendo sempre un processo chiaro, trasparente e rispettoso dei tempi dei candidati e delle candidate.
In linea con il nostro impegno per un processo equo e trasparente, non richiediamo informazioni sulla tua retribuzione attuale in nessuna fase della selezione.
Sistema di Total Reward
· Range RAL **************): Il range retributivo è flessibile e sarà determinato sulla base di parametri misurabili: seniority/esperienza, competenze, complessità del ruolo e livello di responsabilità, nel rispetto dei principi di equità interna e trasparenza.
· CCNL applicato: CCNL Commercio e Terziario
· Ticket/Welfare/Benefit
· Diaria e trasferte: Per alcuni progetti, in relazione alla distanza tra la sede di assunzione e il luogo di svolgimento dell'attività presso il cliente, può essere prevista una diaria o un'indennità di trasferta, riconosciuta secondo criteri oggettivi e nel rispetto della normativa vigente e delle policy interne.
· Piattaforma Formazione Docebo
· Percorsi di Career Path dedicati
Possibilità di Smart Working
Pari opportunità e tutela dei dati
Crediamo nel valore della diversità e in un ambiente di lavoro inclusivo.
Il nostro processo di selezione si svolge nel pieno rispetto dei principi di pari occasione, garantendo un trattamento equo e privo di qualsiasi forma di discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere, età, origine etnica, orientamento sessuale, convinzioni personali, condizioni individuali o altri aspetti non rilevanti ai fini professionali, in conformità alla normativa vigente e al nostro Codice Etico.
I candidati di qualsiasi genere (D.lgs n. ********) sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg.
EU ******** al seguente indirizzo: /

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