Senior Data Engineer

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Responsabilità
Sviluppare, testare e mantenere pipeline di dati
Implementare e ottimizzare Job Spark su Databricks
Integrare sorgenti dati eterogenee utilizzando i servizi AWS
Collaborare con i team di Data Architect, Data Science e BI
Requisiti
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini
Esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo di pipeline dati
Competenze in Python (pandas, PySpark) e/o Java (Spring Boot)
Conoscenza di Apache Spark e Databricks
Strumenti & Tecnologie
AWS
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