Data Engineer (Data Lake / Integrations / AnalyticsPlatform) in PARTITA IVA - FULL REMOTE
Pubblicato il 05-08-2026 - Corposostenibile in Umbria
Siamo Corposostenibile, il principale centro online di Nutrizione Integrativa in Italia, in forte crescita nel settore health & wellness, con un team di oltre 150 professionisti. Stiamo costruendo una piattaforma tecnologica proprietaria con forte componente data-driven: raccolta, normalizzazione e analisi dei dati provenienti da molteplici sistemi (CRM, marketing, prodotto, AI). Cerchiamo un Senior Data Engineer responsabile della progettazione e realizzazione della nostra data platform su GCP. Il focus non è solo analisi: il ruolo prevede la costruzione end-to-end del sistema, dall’acquisizione dei dati alla generazione di dashboard utilizzate in azienda. Avrai ownership diretta su come i dati vengono raccolti, strutturati e resi disponibili al business. Modalità di lavoro Full remote (Europa) Collaborazione asincrona + allineamenti periodici Richiesta sovrapposizione operativa: GMT-1 / GMT+3 Responsabilità Progettare e sviluppare un data lake su GCP (Cloud Storage + BigQuery) Costruire pipeline di ingestione dati da fonti eterogenee: API (CRM, marketing tools, SaaS esterni) database interni eventi applicativi Sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili e monitorabili Modellare i dati per analytics (star schema, layer semantico) Garantire qualità, consistenza e affidabilità dei dati Esporre dati tramite query layer, API o strumenti BI Sviluppare dashboard per business e operations Ottimizzare costi e performance su BigQuery Definire standard e best practice per la gestione dei dati Stack Tecnologico (GCP) Storage: Google Cloud Storage (data lake) Data Warehouse:
BigQuery Processing: Python (batch jobs), SQL Orchestrazione: Cloud Composer (Airflow) o equivalenti Ingestion/Eventi: Pub/Sub (nice to have) BI: Looker / Metabase / Superset Infra: Docker, CI/CD Requisiti Requisiti Tecnici: Core 5+ anni di esperienza in data engineering o backend engineering con resistente componente dati Esperienza nella progettazione di data lake o data warehouse Ottima conoscenza di Python e SQL Esperienza con pipeline ETL/ELT e integrazione dati da API esterne Data modeling per analytics (fact tables, dimensioni, ecc.) Esperienza con database relazionali (PostgreSQL o simili) Engineering Esperienza con sistemi distribuiti o scalabili Versionamento codice (Git) Esperienza con Docker e pipeline CI/CD Familiarità con orchestrazione workflow (Airflow o equivalenti) Nice to have Esperienza con streaming/event-based systems Esperienza con strumenti BI (Metabase, Superset, Looker, etc.) Esperienza con sistemi di tracking (event analytics) Esperienza in ambienti startup / high-growth Soft Skills Forte autonomia e senso di ownership Capacità di lavorare su problemi poco definiti Approccio pragmatico e orientato al risultato Comunicazione chiara con team tecnici e non tecnici Benefits Cosa offriamo: Ownership completa della data platform Impatto diretto su decisioni di business Ambiente veloce e senza burocrazia Collaborazione diretta con leadership tecnica Full remote in Europa Retribuzione commisurata all’esperienza e alle competenze del candidato. Disponibilità a discutere nel corso del colloquio.