Edge Ml For Multimodal Data Fusion & Anomaly Detection

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Università degli Studi di Napoli Federico II in Italy seeks a leading researcher to advance multimodal data analysis and data fusion using machine learning.
The role focuses on designing architectures that process diverse data sources with reliability in real-world settings and contributing to anomaly monitoring in edge environments.
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La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa occasione qui sotto.
The successful candidate will work within an interdisciplinary research program; eligibility includes EU residence.
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