Data Scientist

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ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano.
Grazie alla continuamente crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco.
/p pCrediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.
/p pbCerchiamo un Data Scientist con almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning e Generative AI per progetti in ambito amministrativo.
/b /p pLuogo: bBiella /b /p pModalità:b Modalità Ibrida – 1 giorno a settimana in sede /b /p h3Il tuo ruolo /h3 ulliSvilupperai bmodelli di Machine Learning e soluzioni basate su Generative AI /b a supporto dei processi aziendali.
/liliCollaborerai con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in informazioni utili al business.
/liliContribuirai all'evoluzione delle pipeline dati e delle soluzioni di intelligenza artificiale.
/liliSupporterai l'adozione di btecnologie AI /battraverso lo sviluppo di applicazioni data-driven.
/li /ul h3Le tue mansioni /h3 ulliProgettare, sviluppare e ottimizzare modelli di bMachine Learning /b per casi d'uso complessi.
/liliEseguire analisi statistiche avanzate, attività di feature engineering, preparazione dei dati e valutazione delle performance dei modelli.
/liliCollaborare con Data Engineer per garantire pipeline dati efficienti e adeguate alle esigenze di modellazione.
/liliRealizzare soluzioni basate su bLarge Language Models (LLM) /b, utilizzando framework come LangChain e seguendo l'evoluzione delle tecnologie AI.




/liliAlmeno b4 anni di esperienza /b come Data Scientist con competenze in bMachine Learning /b e bGenerative AI /b, preferibilmente in contesti amministrativi, bancari o assicurativi.
/liliOttima conoscenza di bPython /b, framework di Machine Learning (bTensorFlow, PyTorch, Scikit-learn /b) e dei principali strumenti per Big Data (bSpark, Hadoop /b) e piattaforme Cloud (bAWS, Azure o Google Cloud /b).
/liliSolida conoscenza di bSQL /b e familiarità con database bNoSQL /b (es. PostgreSQL, MongoDB).
/liliInglese di livello bB2 /b o superiore.
/li /ul pLa posizione è inquadrata secondo il bCCNL Commercio e Terziario /b applicato dalla società.
/p pL'inquadramento e la retribuzione saranno definiti sulla base di: /p ulliesperienza maturata nel ruolo; /liliesito del processo di selezione; /lilisecondo criteri oggettivi e neutri.
/li /ul pPer profili con caratteristiche particolarmente qualificate rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione della proposta, previa approvazione interna.
/p pAGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un contesto di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
/p pInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****.
/p pI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE ********.
/p /p #J-*****-Ljbffr

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