Senior Data Analyst

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Overview In questa funzione, accompagnerai decisioni di business trasformando grandi volumi di dati in insight concreti. Farai parte dell'area Data Management, collaborando con team interdisciplinari per analizzare dataset complessi e costruire soluzioni di analisi end-to-end. Progetterai dashboard e report interattivi a supporto dei decisori aziendali, contribuendo alla cultura del dato. L'possibilità ti permette di lavorare in un contesto FinTech internazionale, con focus su trasformazione digitale e KPI di business. Ti aspetta un ruolo di impatto, orientato all'innovazione e al miglioramento continuo. Retribuzione / Benefits * Condurre analisi esplorative e avanzate su dataset di grandi dimensioni usando Python e SQL * Progettare e sviluppare dashboard, report interattivi e visualizzazioni con strumenti di BI * Gestire end-to-end progetti analitici, dalla raccolta requisiti alla comunicazione degli output * Estrarre e trasformare dati da sorgenti eterogenee per dataset riutilizzabili * Sviluppare e mantenere modelli di dati su Databricks con focus su performance e documentazione * Definire e monitorare KPI in collaborazione con Product, Marketing,



Finance e Operations * Applicare tecniche statistiche per rispondere a domande di business complesse * Collaborare con Data Engineering e Data Science; contribuire alla cultura del dato Responsabilità * Esperienza 3–5 anni in ruoli di analisi dati con progetti complessi * SQL avanzato (window functions, CTE, subquery, ottimizzazione) su PostgreSQL, Redshift, Athena, Databricks SQL * Buona padronanza di Python (pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, plotly); PySpark su Databricks è Plus * Esperienza Databricks (notebook, Delta Lake, Unity Catalog) * Competenze in almeno uno strumento di BI (Power BI, Tableau, Looker) * Conoscenza servizi AWS per dati (S3, Athena, Redshift, Glue) * Statistica applicata: distribuzioni, ipotesi, regressione, VAR; esperienza in segmentazione e forecasting * Ottime capacità di comunicazione e storytelling con i dati * Conoscenze di base di Machine Learning/AI (classificazione, clustering, anomaly detection); MLflow o Databricks AutoML sono plus * Laurea in discipline affini; certificazioni Databricks o AWS Data Analytics sono apprezzate Requisiti fondamentali * Modalità di lavoro ibrida * Sede Milano, Padova, Roma, Torino, Mangone (CS) * Ambiente FinTech internazionale * Opportunità di crescita professionale * Lavoro su progetti di analisi end-to-end #J-*****-Ljbffr

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